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Covariant RFM-1 Pick CellvsDOBOT DOBOT MG400

Comparaison côte à côte de Covariant RFM-1 Pick Cell et DOBOT DOBOT MG400 : specs, prix, cas d'usage et SDKs.

Spécifications

SpecRFM-1 Pick CellDOBOT MG400
Prix (USD)
$0
$3,780
Catégorie
industrial
industrial
Charge utile
5 kg
0.75 kg
Autonomie
null h
Vitesse
null m/s
Poids
200 kg
8 kg
Portée
850mm
440 mm
Degrés de liberté
6
4
Cas d'usage partagés
Aucun cas d'usage partagé
Uniquement sur RFM-1 Pick Cell
  • Variable-SKU piece picking
  • Pharmacy dispensing
  • Returns kitting
  • Apparel piece picking
Uniquement sur DOBOT MG400
  • Loading and Unloading
  • Assembly
  • Gluing
  • Quality Inspection
  • Visual Sorting
  • Automated Testing
  • Dispensing

Lequel choisir, et quand

Quand choisir RFM-1 Pick Cell

Choisissez la cellule Covariant RFM-1 pour les centres de distribution e-commerce ou les pharmacies gérant des milliers de références (SKU) variables. Contrairement au MG400, le RFM-1 s'appuie sur un modèle de fondation robotique capable de manipuler des objets inconnus sans programmation préalable. Avec une charge utile de 5 kg et une portée de 850 mm, il est indispensable pour le tri de vêtements ou la préparation de commandes complexes où la flexibilité et la portée sont critiques. Sa conception à 6 degrés de liberté permet des orientations précises dans des bacs profonds, une tâche impossible pour un robot de bureau limité.

Quand choisir DOBOT MG400

Le DOBOT MG400 est le choix optimal pour les fabricants d'électronique ou les laboratoires nécessitant une automatisation de bureau à faible coût (3 780 USD). Son encombrement réduit, inférieur à une feuille A4, et son poids de 8 kg permettent une intégration rapide sur des lignes d'assemblage exiguës pour des tâches de test automatisé ou de dépose de colle. Bien que sa charge utile soit limitée à 0,75 kg, sa simplicité et son prix le rendent accessible pour des déploiements à petite échelle ou des environnements de recherche où la puissance de calcul IA massive du RFM-1 serait superflue et spatialement encombrante.

Recommandation générée par IA à partir des specs publiques.

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