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DOBOT DOBOT MG400vsUniversal Robots UR10e

Comparaison côte à côte de DOBOT DOBOT MG400 et Universal Robots UR10e : specs, prix, cas d'usage et SDKs.

Spécifications

SpecDOBOT MG400UR10e
Prix (USD)
$3,780
$52,000
Catégorie
industrial
industrial
Charge utile
0.75 kg
12.5 kg
Autonomie
null h
Vitesse
null m/s
Poids
8 kg
Portée
440 mm
1300mm
Degrés de liberté
4
6
Cas d'usage partagés
  • Assembly
Uniquement sur DOBOT MG400
  • Loading and Unloading
  • Gluing
  • Quality Inspection
  • Visual Sorting
  • Automated Testing
  • Dispensing
Uniquement sur UR10e
  • Pick & place
  • Machine tending
  • Welding

Lequel choisir, et quand

Quand choisir DOBOT MG400

Choisissez le DOBOT MG400 pour des applications d'assemblage électronique de précision ou de tests automatisés en laboratoire où l'espace est critique. Son encombrement réduit, inférieur à une feuille A4, permet une intégration directe sur des établis existants sans réorganiser la ligne de production. Avec un prix de 3 780 $, il est idéal pour les PME souhaitant automatiser des tâches légères comme le tri visuel ou le dosage de colle sur de petits composants. Sa légèreté de 8 kg facilite un déploiement agile sur plusieurs postes, rendant l'automatisation accessible pour des charges utiles inférieures à 0,75 kg sans l'investissement massif requis par des modèles industriels plus lourds.

Quand choisir UR10e

Optez pour l'Universal Robots UR10e pour des environnements industriels exigeants nécessitant la manipulation de charges lourdes ou une grande amplitude de mouvement. Avec une capacité de charge de 12,5 kg et une portée de 1300 mm, ce robot est indispensable pour la palettisation, le soudage ou le chargement de machines-outils dans les secteurs de l'automobile et de la métallurgie. Ses 6 degrés de liberté offrent une flexibilité articulaire supérieure au MG400, permettant d'atteindre des angles complexes. Bien que son coût de 52 000 $ soit nettement plus élevé, sa robustesse et sa compatibilité avec ROS2 garantissent une intégration fluide dans des écosystèmes de production à grande échelle et des processus collaboratifs complexes.

Recommandation générée par IA à partir des specs publiques.

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