Doosan Robotics H2017vsFetch Robotics Freight1500
Comparaison côte à côte de Doosan Robotics H2017 et Fetch Robotics Freight1500 : specs, prix, cas d'usage et SDKs.

H2017
test

Freight1500
Autonomous mobile robot for heavy-duty pallet transport in warehouses and manufacturing.
Spécifications
| Spec | H2017 | Freight1500 |
|---|---|---|
| Prix (USD) | $38,000 | $0 |
| Catégorie | industrial | industrial |
| Charge utile | 25 kg | 1500 kg |
| Autonomie | — | 9 h |
| Vitesse | — | 1.5 m/s |
| Poids | 79 kg | 471 kg |
| Portée | 1700mm | — |
| Degrés de liberté | 6 | null |
| Batterie | — | Lithium iron magnesium phosphate |
- Heavy palletizing
- Automotive component handling
- Press-tending
- Machine loading
- Pallet transport
- Case picking
- Putaway
- Cross-docking
- Pallet recycling
Lequel choisir, et quand
Privilégiez le Doosan Robotics H2017 pour des opérations de manipulation précise en usine, notamment dans l'industrie automobile ou la métallurgie. Sa capacité de charge de 25 kg couplée à une portée de 1700 mm en fait un choix supérieur pour la palettisation lourde et le chargement de machines (press-tending) où l'espace est limité. Contrairement à un robot mobile, ses 6 degrés de liberté permettent des mouvements articulés complexes indispensables pour l'assemblage de composants. Ce cobot est idéal pour les PME cherchant à automatiser des tâches répétitives tout en maintenant une collaboration sécurisée avec les opérateurs, grâce à sa flexibilité de programmation via le SDK Dart-Platform.
Sélectionnez le Fetch Robotics Freight1500 pour l'automatisation du transport de charges lourdes dans les grands centres logistiques ou les entrepôts de distribution. Avec une capacité de charge massive de 1500 kg et une vitesse de 1,5 m/s, cet AMR surpasse les solutions fixes pour le cross-docking et le transfert de palettes sur de longues distances. Son autonomie de 9 heures assure une productivité continue durant les cycles de travail intensifs. C'est l'investissement prioritaire pour les gestionnaires de supply chain visant à réduire la dépendance aux chariots élévateurs manuels, en s'appuyant sur la plateforme FetchCore Cloud pour coordonner une flotte mobile sur des surfaces étendues.
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