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Doosan Robotics H2017vsKnightscope K5

Comparaison côte à côte de Doosan Robotics H2017 et Knightscope K5 : specs, prix, cas d'usage et SDKs.

Spécifications

SpecH2017K5
Prix (USD)
$38,000
$0
Catégorie
industrial
industrial
Charge utile
25 kg
Autonomie
24 h
Vitesse
1.4 m/s
Poids
79 kg
180 kg
Portée
1700mm
Degrés de liberté
6
Batterie
Auto-dock charge
Cas d'usage partagés
Aucun cas d'usage partagé
Uniquement sur H2017
  • Heavy palletizing
  • Automotive component handling
  • Press-tending
  • Machine loading
Uniquement sur K5
  • Outdoor perimeter security
  • Parking lot patrol
  • Corporate campus patrol
  • Hospital exterior security

Lequel choisir, et quand

Quand choisir H2017

Choisissez le Doosan Robotics H2017 pour les environnements de production industrielle, notamment dans les secteurs de l'automobile ou de la logistique lourde. Ce bras collaboratif est indispensable pour automatiser la palettisation de charges allant jusqu'à 25 kg ou pour le chargement de machines-outils nécessitant une portée de 1700 mm. Contrairement à une solution mobile, le H2017 excelle dans les tâches répétitives de haute précision au sein d'une cellule de travail fixe. Son intégration via ROS2 ou DRL scripting permet un contrôle fin des trajectoires, idéal pour les usines cherchant à augmenter leur cadence de fin de ligne tout en collaborant avec des opérateurs humains.

Quand choisir K5

Optez pour le Knightscope K5 si votre besoin concerne la surveillance périmétrique extérieure et la sécurité de vastes zones comme les parkings d'hôpitaux ou les campus d'entreprises. Contrairement à un bras fixe, le K5 est une plateforme mobile autonome de 180 kg capable de patrouiller à 1,4 m/s avec une autonomie de 24h grâce à son auto-rechargement. Ce choix est pertinent pour les gestionnaires de sites cherchant une présence dissuasive constante sans investissement initial lourd, en privilégiant le modèle RaaS. Son intégration via l'API Alert et le centre d'opérations Knightscope permet une réponse rapide aux incidents de sécurité sur de grandes surfaces au sol.

Recommandation générée par IA à partir des specs publiques.

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