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Doosan Robotics H2017vsMitsubishi Electric MELFA ASSISTA

Comparaison côte à côte de Doosan Robotics H2017 et Mitsubishi Electric MELFA ASSISTA : specs, prix, cas d'usage et SDKs.

Spécifications

SpecH2017MELFA ASSISTA
Prix (USD)
$38,000
$0
Catégorie
industrial
industrial
Charge utile
25 kg
5 kg
Autonomie
null h
Vitesse
null m/s
Poids
79 kg
null kg
Portée
1700mm
910 mm
Degrés de liberté
6
6
Cas d'usage partagés
  • Machine loading
Uniquement sur H2017
  • Heavy palletizing
  • Automotive component handling
  • Press-tending
Uniquement sur MELFA ASSISTA
  • Assembly
  • Quality control
  • Packaging
  • Food processing
  • Machine tending

Lequel choisir, et quand

Quand choisir H2017

Choisissez le Doosan Robotics H2017 pour les opérations industrielles lourdes nécessitant une force et une portée importantes. Dans le secteur automobile ou la logistique de fin de ligne, sa capacité de charge de 25 kg et son rayon d'action étendu de 1700 mm sont indispensables pour la palettisation de colis volumineux ou le chargement de presses. Contrairement au modèle de Mitsubishi, le H2017 gère des pièces massives sans compromettre la stabilité structurelle. Son support natif de ROS2 et du scripting DRL permet une intégration logicielle poussée dans des environnements de production automatisés complexes où la puissance brute et la précision sur de longues distances sont les priorités opérationnelles.

Quand choisir MELFA ASSISTA

Optez pour le Mitsubishi Electric MELFA ASSISTA pour les applications de précision en environnement collaboratif, comme l'assemblage électronique ou le contrôle qualité agroalimentaire. Sa conception axée sur la sécurité permet une interaction directe avec les opérateurs sans barrières physiques lourdes. Bien que sa charge utile soit limitée à 5 kg, sa compacité et son intégration simplifiée via l'interface RT-Visual-Box facilitent son déploiement rapide sur des lignes de production exiguës. C'est le choix idéal pour les PME cherchant à automatiser des tâches répétitives légères ou du conditionnement, où la flexibilité d'installation et la sécurité de l'espace partagé priment sur la capacité de levage.

Recommandation générée par IA à partir des specs publiques.

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