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Doosan Robotics H2017vsServe Robotics Serve Generation 3

Comparaison côte à côte de Doosan Robotics H2017 et Serve Robotics Serve Generation 3 : specs, prix, cas d'usage et SDKs.

Spécifications

SpecH2017Serve Generation 3
Prix (USD)
$38,000
$0
Catégorie
industrial
industrial
Charge utile
25 kg
22 kg
Autonomie
12 h
Vitesse
2.2 m/s
Poids
79 kg
95 kg
Portée
1700mm
Degrés de liberté
6
Batterie
Swappable Li-ion
Cas d'usage partagés
Aucun cas d'usage partagé
Uniquement sur H2017
  • Heavy palletizing
  • Automotive component handling
  • Press-tending
  • Machine loading
Uniquement sur Serve Generation 3
  • Last-mile food delivery
  • Convenience store fulfillment
  • Pharmacy delivery

Lequel choisir, et quand

Quand choisir H2017

Choisissez le Doosan Robotics H2017 pour des environnements de production industrielle fixe, tels que les usines automobiles ou les centres logistiques. Ce bras robotique est indispensable pour des tâches de palettisation lourde ou de chargement de machines nécessitant une précision constante et une portée de 1700 mm. Sa capacité de charge de 25 kg est cruciale pour manipuler des composants denses ou des cartons volumineux. Grâce au support ROS2 et au scripting DRL, il s'intègre parfaitement dans des cellules de travail automatisées complexes où la répétabilité et la force physique sont les priorités opérationnelles majeures pour optimiser le rendement de fin de ligne.

Quand choisir Serve Generation 3

Optez pour le Serve Robotics Serve Generation 3 si votre activité repose sur la logistique du dernier kilomètre en milieu urbain, comme la livraison de repas ou de produits pharmaceutiques. Contrairement à un bras fixe, ce robot mobile autonome de niveau 4 est conçu pour naviguer sur les trottoirs à une vitesse de 2,2 m/s. Sa batterie interchangeable et son autonomie de 12 heures garantissent une disponibilité continue pour les commerçants cherchant à automatiser leurs flux de livraison. L'intégration via l'API Serve Partner facilite la gestion des commandes en temps réel, faisant de ce modèle le choix idéal pour un déploiement à grande échelle en ville.

Recommandation générée par IA à partir des specs publiques.

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