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Doosan Robotics H2017vsSoftBank Robotics Whiz

Comparaison côte à côte de Doosan Robotics H2017 et SoftBank Robotics Whiz : specs, prix, cas d'usage et SDKs.

Spécifications

SpecH2017Whiz
Prix (USD)
$38,000
$0
Catégorie
industrial
industrial
Charge utile
25 kg
null kg
Autonomie
3 h
Vitesse
null m/s
Poids
79 kg
132 kg
Portée
1700mm
Degrés de liberté
6
null
Batterie
Swappable battery
Cas d'usage partagés
Aucun cas d'usage partagé
Uniquement sur H2017
  • Heavy palletizing
  • Automotive component handling
  • Press-tending
  • Machine loading
Uniquement sur Whiz
  • Commercial floor cleaning
  • Offices
  • Retail
  • Hospitality
  • Airports
  • Universities
  • Healthcare facilities
  • Senior living communities

Lequel choisir, et quand

Quand choisir H2017

Choisissez le Doosan Robotics H2017 pour des environnements industriels exigeants comme les usines automobiles ou les centres logistiques nécessitant une manipulation de charges lourdes. Sa capacité de charge élevée de 25 kg et sa portée étendue de 1700 mm le rendent indispensable pour la palettisation de fin de ligne ou le chargement de machines-outils. Contrairement à un robot de service mobile, le H2017 offre six degrés de liberté et une compatibilité ROS2, permettant une intégration précise dans des flux de production automatisés où la force physique et la répétabilité millimétrée sont cruciales pour manipuler des composants métalliques ou des cartons volumineux.

Quand choisir Whiz

Optez pour le SoftBank Robotics Whiz si votre priorité est la maintenance autonome de grandes surfaces au sol dans les secteurs de l'hôtellerie, de la santé ou des aéroports. Ce robot est conçu spécifiquement pour le nettoyage commercial continu grâce à sa plateforme BrainOS et sa batterie interchangeable offrant trois heures d'autonomie. Là où un bras industriel est statique, le Whiz excelle dans la navigation mobile en milieu encombré pour aspirer les moquettes et sols durs sans intervention humaine constante. C'est la solution idéale pour les gestionnaires de bâtiments cherchant à optimiser les coûts opérationnels sur des tâches répétitives de propreté à grande échelle.

Recommandation générée par IA à partir des specs publiques.

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