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Doosan Robotics H2017vsUniversal Robots Universal Robots UR10e

Comparaison côte à côte de Doosan Robotics H2017 et Universal Robots Universal Robots UR10e : specs, prix, cas d'usage et SDKs.

Spécifications

SpecH2017Universal Robots UR10e
Prix (USD)
$38,000
$0
Catégorie
industrial
industrial
Charge utile
25 kg
12.5 kg
Autonomie
null h
Vitesse
4 m/s
Poids
79 kg
33.5 kg
Portée
1700mm
1300 mm
Degrés de liberté
6
6
Cas d'usage partagés
Aucun cas d'usage partagé
Uniquement sur H2017
  • Heavy palletizing
  • Automotive component handling
  • Press-tending
  • Machine loading
Uniquement sur Universal Robots UR10e
  • Material Handling
  • Machine Tending
  • Palletizing
  • Packaging
  • Assembly
  • Pick & Place

Lequel choisir, et quand

Quand choisir H2017

Choisissez le Doosan H2017 pour des applications industrielles lourdes exigeant une force brute et une grande amplitude de mouvement. Dans le secteur automobile ou la logistique de fin de ligne, sa capacité de charge de 25 kg surpasse largement celle de son concurrent, permettant la manipulation de composants métalliques denses ou de cartons volumineux. Sa portée de 1700 mm est cruciale pour la palettisation sur des palettes de grande taille ou le chargement de machines-outils profondes. Bien que plus lourd avec 79 kg, il offre la stabilité nécessaire pour des cycles de presse-pliage intensifs où la précision sous charge élevée est primordiale.

Quand choisir Universal Robots UR10e

Optez pour l'Universal Robots UR10e si l'agilité et l'intégration logicielle simplifiée sont vos priorités de production. Avec un poids plume de seulement 33,5 kg, ce robot est idéal pour les déploiements sur bases mobiles ou dans des ateliers où l'équipement doit être déplacé fréquemment entre les postes d'assemblage ou de conditionnement. Son écosystème URCaps et PolyScope X facilite une mise en service rapide pour des tâches de pick-and-place ou de vissage. Bien que sa charge utile soit limitée à 12,5 kg, sa polyvalence et sa vitesse de 4 m/s en font le choix optimal pour les environnements collaboratifs flexibles.

Recommandation générée par IA à partir des specs publiques.

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