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Doosan Robotics H2017vsYamaha Motor Co., Ltd. Yamaha YK500XGL

Comparaison côte à côte de Doosan Robotics H2017 et Yamaha Motor Co., Ltd. Yamaha YK500XGL : specs, prix, cas d'usage et SDKs.

Spécifications

SpecH2017Yamaha YK500XGL
Prix (USD)
$38,000
$0
Catégorie
industrial
industrial
Charge utile
25 kg
5 kg
Autonomie
null h
Vitesse
5.1 m/s
Poids
79 kg
21 kg
Portée
1700mm
500 mm
Degrés de liberté
6
4
Cas d'usage partagés
Aucun cas d'usage partagé
Uniquement sur H2017
  • Heavy palletizing
  • Automotive component handling
  • Press-tending
  • Machine loading
Uniquement sur Yamaha YK500XGL
  • Assembly
  • Material handling
  • Pick & Place

Lequel choisir, et quand

Quand choisir H2017

Optez pour le Doosan Robotics H2017 pour les applications industrielles lourdes exigeant une grande portée et une flexibilité de mouvement accrue. Dans le secteur automobile ou les centres logistiques, sa capacité de charge de 25 kg est indispensable pour la manipulation de composants massifs ou la palettisation de fin de ligne. Ses 6 degrés de liberté et son rayon d'action de 1700 mm permettent des trajectoires complexes, comme le chargement de presses ou le travail sur plusieurs plans, inaccessibles à un robot SCARA. C'est l'investissement privilégié pour les environnements de production à grande échelle où la force et l'amplitude priment sur la compacité.

Quand choisir Yamaha YK500XGL

Privilégiez le Yamaha YK500XGL pour l'assemblage électronique de précision et les tâches de pick-and-place à haute cadence. Grâce à son architecture SCARA et sa vitesse de 5,1 m/s, ce robot excelle dans les cycles répétitifs rapides au sein d'un rayon de 500 mm. Son poids plume de 21 kg facilite son intégration dans des cellules de travail exiguës ou sur des lignes de production multi-robots où l'espace au sol est restreint. Si votre besoin concerne le tri rapide ou le montage de petits composants jusqu'à 5 kg, le YK500XGL garantit une productivité nettement supérieure à celle d'un bras articulé plus lourd et encombrant.

Recommandation générée par IA à partir des specs publiques.

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