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Exotec Skypod SystemvsKUKA KR QUANTEC

Comparaison côte à côte de Exotec Skypod System et KUKA KR QUANTEC : specs, prix, cas d'usage et SDKs.

Spécifications

SpecSkypod SystemKR QUANTEC
Prix (USD)
$0
$85,000
Catégorie
industrial
industrial
Charge utile
30 kg
300 kg
Autonomie
24 h
Vitesse
4 m/s
Poids
130 kg
Portée
3100mm
Degrés de liberté
6
Batterie
Auto-charge in-rack
Cas d'usage partagés
Aucun cas d'usage partagé
Uniquement sur Skypod System
  • High-density e-commerce fulfillment
  • Apparel + retail distribution
  • Returns processing
Uniquement sur KR QUANTEC
  • Automotive welding
  • Palletizing
  • Heavy assembly

Lequel choisir, et quand

Quand choisir Skypod System

Optez pour le système Exotec Skypod pour les centres de distribution e-commerce à haute densité nécessitant une optimisation volumétrique maximale. Grâce à sa portée verticale de 12 mètres et sa vitesse de 4 m/s, ce système est idéal pour le prélèvement de commandes de détail où la rapidité d'accès aux stocks est cruciale. Sa capacité de fonctionnement continu 24h/24 via une charge automatique en rack permet de gérer des flux massifs de retours ou de commandes sans interruption. C'est le choix logique pour une logistique 'goods-to-person' agile, privilégiant la densité de stockage et la cadence de traitement plutôt que la manipulation de charges lourdes unitaires.

Quand choisir KR QUANTEC

Choisissez le KUKA KR QUANTEC pour les environnements de fabrication lourde, tels que les lignes d'assemblage automobile ou la palettisation industrielle de fin de ligne. Contrairement au système mobile Skypod, ce bras articulé à 6 degrés de liberté est conçu pour manipuler des charges massives allant jusqu'à 300 kg avec une précision extrême. Sa portée de 3100 mm et sa compatibilité avec le langage KRL permettent d'automatiser des tâches complexes comme le soudage ou le déplacement de composants structurels lourds. C'est l'investissement indispensable pour les usines cherchant une puissance de levage brute et une flexibilité de mouvement multidirectionnel dans un espace de travail fixe et robuste.

Recommandation générée par IA à partir des specs publiques.

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