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FANUC Fanuc M-2000iA/2300vsUniversal Robots UR10e

Comparaison côte à côte de FANUC Fanuc M-2000iA/2300 et Universal Robots UR10e : specs, prix, cas d'usage et SDKs.

Spécifications

SpecFanuc M-2000iA/2300UR10e
Prix (USD)
$0
$52,000
Catégorie
industrial
industrial
Charge utile
2300 kg
12.5 kg
Autonomie
null h
Vitesse
null m/s
Poids
11000 kg
Portée
3734 mm
1300mm
Degrés de liberté
6
6
Cas d'usage partagés
  • Machine Tending
  • Assembly
Uniquement sur Fanuc M-2000iA/2300
  • Material Handling
  • Part Transfer
  • Material Removal
  • Spot Welding
  • Handling Car Bodies
  • Handling Large Castings
Uniquement sur UR10e
  • Pick & place
  • Welding

Lequel choisir, et quand

Quand choisir Fanuc M-2000iA/2300

Choisissez le FANUC M-2000iA/2300 pour des applications industrielles lourdes où la force brute est primordiale. Dans le secteur automobile ou la fonderie, ce robot est indispensable pour manipuler des châssis de voitures entiers ou des pièces de fonderie massives dépassant les deux tonnes. Sa capacité de charge phénoménale de 2300 kg et sa portée de 3734 mm permettent d'automatiser des transferts de pièces géantes impossibles pour d'autres modèles. C'est l'outil idéal pour des lignes de production à grande échelle nécessitant une robustesse extrême et une intégration fixe permanente, là où la sécurité est impérativement gérée par des barrières physiques rigides.

Quand choisir UR10e

Privilégiez l'Universal Robots UR10e pour des environnements de production agiles et des espaces de travail partagés. Dans les secteurs de l'électronique ou de la logistique légère, sa nature collaborative permet une installation sans cages de sécurité coûteuses, optimisant l'espace au sol. Avec une charge utile de 12,5 kg et une programmation simplifiée via PolyScope ou ROS2, il excelle dans le pick & place de précision, l'assemblage de petits composants ou le service de machines compactes. Son prix de 52 000 USD et sa flexibilité de déploiement en font le choix logique pour les PME cherchant un retour sur investissement rapide sur des tâches répétitives.

Recommandation générée par IA à partir des specs publiques.

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