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Fetch Robotics Freight1500vsKUKA KR QUANTEC

Comparaison côte à côte de Fetch Robotics Freight1500 et KUKA KR QUANTEC : specs, prix, cas d'usage et SDKs.

Spécifications

SpecFreight1500KR QUANTEC
Prix (USD)
$0
$85,000
Catégorie
industrial
industrial
Charge utile
1500 kg
300 kg
Autonomie
9 h
Vitesse
1.5 m/s
Poids
471 kg
Portée
3100mm
Degrés de liberté
null
6
Batterie
Lithium iron magnesium phosphate
Cas d'usage partagés
Aucun cas d'usage partagé
Uniquement sur Freight1500
  • Pallet transport
  • Case picking
  • Putaway
  • Cross-docking
  • Pallet recycling
Uniquement sur KR QUANTEC
  • Automotive welding
  • Palletizing
  • Heavy assembly

Lequel choisir, et quand

Quand choisir Freight1500

Optez pour le Fetch Robotics Freight1500 dans les centres de distribution à grande échelle ou les environnements de fabrication nécessitant le transport horizontal autonome de charges lourdes. Sa capacité de charge de 1500 kg surpasse celle du KUKA pour le déplacement de palettes entières sur de longues distances. Il est idéal pour le cross-docking et le réapprovisionnement où la mobilité est cruciale. Grâce à sa batterie offrant 9 heures d'autonomie et sa vitesse de 1,5 m/s, il assure un flux logistique continu sans infrastructure fixe. L'intégration via FetchCore et ROS facilite le déploiement d'une flotte mobile coordonnée et flexible.

Quand choisir KR QUANTEC

Privilégiez le KUKA KR QUANTEC pour des applications de précision stationnaire dans l'industrie automobile ou la palettisation robotisée en fin de ligne. Contrairement au Freight1500, ce bras articulé possède 6 degrés de liberté et une portée de 3100 mm, caractéristiques essentielles pour le soudage complexe, l'assemblage ou la manipulation de pièces lourdes jusqu'à 300 kg. Son architecture fixe et son logiciel KRL permettent des cycles répétitifs ultra-précis dans des cellules de travail sécurisées. C'est le choix logique pour les usines cherchant à automatiser des tâches de manipulation verticale exigeant une grande dextérité mécanique.

Recommandation générée par IA à partir des specs publiques.

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