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Fetch Robotics Freight1500vsUniversal Robots UR10e

Comparaison côte à côte de Fetch Robotics Freight1500 et Universal Robots UR10e : specs, prix, cas d'usage et SDKs.

Spécifications

SpecFreight1500UR10e
Prix (USD)
$0
$52,000
Catégorie
industrial
industrial
Charge utile
1500 kg
12.5 kg
Autonomie
9 h
Vitesse
1.5 m/s
Poids
471 kg
Portée
1300mm
Degrés de liberté
null
6
Batterie
Lithium iron magnesium phosphate
Cas d'usage partagés
Aucun cas d'usage partagé
Uniquement sur Freight1500
  • Pallet transport
  • Case picking
  • Putaway
  • Cross-docking
  • Pallet recycling
Uniquement sur UR10e
  • Pick & place
  • Machine tending
  • Assembly
  • Welding

Lequel choisir, et quand

Quand choisir Freight1500

Choisissez le Fetch Robotics Freight1500 pour les opérations logistiques à grande échelle ou les environnements de fabrication lourde nécessitant le déplacement de charges massives. Si votre priorité est l'automatisation du transport de palettes, du cross-docking ou du recyclage de palettes, ce robot mobile autonome est indispensable. Sa capacité de charge de 1500 kg et sa vitesse de 1,5 m/s permettent de fluidifier les flux de marchandises sur de vastes surfaces sans intervention humaine. Contrairement à un bras fixe, il optimise la productivité globale de l'entrepôt en gérant les transferts de charges lourdes sur de longues distances de manière autonome via la plateforme FetchCore.

Quand choisir UR10e

Optez pour l'Universal Robots UR10e pour les tâches de précision dans des espaces de travail restreints, comme le chargement de machines CNC, l'assemblage ou le soudage. Si votre application exige une grande dextérité et une collaboration directe avec les opérateurs, ce bras articulé à 6 axes est le choix optimal. Avec une portée de 1300 mm et une charge utile de 12,5 kg, il excelle dans la manipulation répétitive où la précision millimétrique est critique. Il convient parfaitement aux entreprises souhaitant automatiser des postes de travail spécifiques sans modifier l'agencement global, offrant une flexibilité totale grâce à l'intégration de ROS2 et de l'interface PolyScope.

Recommandation générée par IA à partir des specs publiques.

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