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Figure AI, Inc. Figure 02vsHumanoid HMND 01

Comparaison côte à côte de Figure AI, Inc. Figure 02 et Humanoid HMND 01 : specs, prix, cas d'usage et SDKs.

Spécifications

SpecFigure 02HMND 01
Prix (USD)
$130,000
$0
Catégorie
humanoid
humanoid
Charge utile
25 kg
Autonomie
5 h
Vitesse
1.2 m/s
1.5 m/s
Poids
70 kg
Degrés de liberté
35
Batterie
2.25 kWh torso-integrated lithium-ion
Cas d'usage partagés
Aucun cas d'usage partagé
Uniquement sur Figure 02
  • Automotive assembly
  • Logistics and warehousing
  • Household tasks
  • Repetitive industrial tasks
  • Hazardous material handling
Uniquement sur HMND 01
  • Factory tote handling
  • Goods handling
  • Picking and packing
  • Kitting and part handling
  • Machine feeding and offbearing

Lequel choisir, et quand

Quand choisir Figure 02

Optez pour le Figure 02 de Figure AI, Inc. lorsque votre application nécessite une polyvalence humanoïde complète et une capacité de charge élevée dans des environnements industriels complexes. Avec une charge utile de 25 kg et 35 degrés de liberté, ce robot est particulièrement adapté à l'assemblage automobile et à la manipulation de matériaux dangereux où la dextérité brupte est cruciale. Sa conception autonome avec batterie intégrée de 2,25 kWh convient aux déploiements à grande échelle nécessitant une mobilité bipedale pour franchir des obstacles au sol. Choisissez ce modèle si vos tâches varient entre la logistique lourde et des interventions exigeant une force physique supérieure.

Quand choisir HMND 01

Privilégiez le Humanoid HMND 01 pour les environnements logistiques intensifs et les centres de distribution automatisés sur sols plats. Grâce à sa base mobile omnidirectionnelle testée par Siemens et sa vitesse de 1,5 m/s, il surpasse le Figure 02 en termes de cadence pure, atteignant 60 mouvements de bacs par heure. Son intégration native avec la pile IA de NVIDIA (Jetson Thor, GR00T) et son autonomie testée de 8 heures en font la solution optimale pour le kitting, la préparation de commandes et l'alimentation de machines en continu. C'est le choix stratégique pour les industriels visant une efficacité de flux maximale et une intégration logicielle avancée via SDK.

Recommandation générée par IA à partir des specs publiques.

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