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KUKA KR QUANTECvsStarship Technologies Starship Robot

Comparaison côte à côte de KUKA KR QUANTEC et Starship Technologies Starship Robot : specs, prix, cas d'usage et SDKs.

Spécifications

SpecKR QUANTECStarship Robot
Prix (USD)
$85,000
$0
Catégorie
industrial
industrial
Charge utile
300 kg
10 kg
Autonomie
18 h
Vitesse
1.67 m/s
Poids
35 kg
Portée
3100mm
Degrés de liberté
6
null
Batterie
Proprietary battery, 1260 Wh
Cas d'usage partagés
Aucun cas d'usage partagé
Uniquement sur KR QUANTEC
  • Automotive welding
  • Palletizing
  • Heavy assembly
Uniquement sur Starship Robot
  • Last-mile delivery
  • Food delivery
  • Grocery delivery
  • Industrial supplies delivery

Lequel choisir, et quand

Quand choisir KR QUANTEC

Choisissez le KUKA KR QUANTEC pour des environnements de fabrication lourde, notamment dans le secteur automobile ou la logistique de grande échelle. Sa capacité de charge massive de 300 kg et sa portée de 3100 mm le rendent indispensable pour des tâches de soudage robotisé, d'assemblage de composants structurels ou de palettisation intensive en fin de ligne. Contrairement à une solution mobile légère, le KR QUANTEC offre la précision et la force nécessaires pour manipuler des charges volumineuses sur six axes de liberté. C'est l'investissement privilégié pour les usines cherchant à automatiser des processus industriels fixes exigeant une robustesse mécanique et une intégration logicielle via KRL.

Quand choisir Starship Robot

Optez pour le robot Starship Technologies pour des opérations de logistique du dernier kilomètre en milieu urbain ou sur des campus privés. Ce robot autonome est conçu pour la livraison de repas, de courses ou de fournitures industrielles légères, là où la mobilité extérieure est primordiale. Avec une autonomie de 18 heures et une vitesse de 1,67 m/s, il remplace avantageusement les coursiers humains pour des charges allant jusqu'à 10 kg. Son architecture légère de 35 kg et sa batterie propriétaire permettent un déploiement flexible et continu, contrairement à un bras fixe. C'est la solution idéale pour les entreprises de services cherchant à réduire les coûts de transport de proximité.

Recommandation générée par IA à partir des specs publiques.

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