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Locus Robotics OriginvsUniversal Robots UR20

Comparaison côte à côte de Locus Robotics Origin et Universal Robots UR20 : specs, prix, cas d'usage et SDKs.

Spécifications

SpecOriginUR20
Prix (USD)
$0
$65,000
Catégorie
industrial
industrial
Charge utile
35 kg
20 kg
Autonomie
14 h
Vitesse
2 m/s
Poids
95 kg
64 kg
Portée
1750mm
Degrés de liberté
6
Batterie
Li-ion swap
Cas d'usage partagés
Aucun cas d'usage partagé
Uniquement sur Origin
  • Warehouse pick-assist
  • E-commerce fulfillment
  • Distribution centers
Uniquement sur UR20
  • Palletizing
  • End-of-line packaging
  • Machine tending
  • Heavy material handling

Lequel choisir, et quand

Quand choisir Origin

Choisissez le Locus Robotics Origin pour les centres de distribution e-commerce à grande échelle nécessitant une optimisation intensive du picking. Ce robot mobile autonome (AMR) est idéal pour les environnements où la fluidité du trafic humain et robotique est cruciale. Grâce à son modèle économique RaaS (Robotics-as-a-Service), il convient aux entreprises souhaitant monter en charge rapidement sans investissement initial massif (CAPEX). Sa vitesse de 2 m/s et son autonomie de 14 heures garantissent une productivité continue sur plusieurs équipes. Privilégiez cette solution si votre priorité est de réduire les temps de déplacement des opérateurs lors de la préparation de commandes multi-bacs.

Quand choisir UR20

Optez pour l'Universal Robots UR20 pour les applications de fin de ligne, telles que la palettisation de charges lourdes ou le chargement de machines industrielles. Contrairement à un AMR, ce bras cobotique offre une portée de 1750 mm et six degrés de liberté, permettant de manipuler des objets de 20 kg avec une précision millimétrique sur des palettes standard. Il est idéal pour les usines de fabrication cherchant à automatiser des tâches répétitives et pénibles dans un espace de travail fixe et partagé. Sa compatibilité avec l'écosystème URCaps et les pilotes ROS2 facilite son intégration dans des cellules de production complexes nécessitant une manipulation d'objets volumineux.

Recommandation générée par IA à partir des specs publiques.

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