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NACHI-FUJIKOSHI CORP. Nachi-Fujikoshi MZ04vsUniversal Robots UR10e

Comparaison côte à côte de NACHI-FUJIKOSHI CORP. Nachi-Fujikoshi MZ04 et Universal Robots UR10e : specs, prix, cas d'usage et SDKs.

Spécifications

SpecNachi-Fujikoshi MZ04UR10e
Prix (USD)
$0
$52,000
Catégorie
industrial
industrial
Charge utile
4 kg
12.5 kg
Autonomie
null h
Vitesse
null m/s
Poids
26 kg
Portée
541 mm
1300mm
Degrés de liberté
6
6
Cas d'usage partagés
  • Assembly
Uniquement sur Nachi-Fujikoshi MZ04
  • Material Handling
  • Picking
  • Packing
  • Deburring
Uniquement sur UR10e
  • Pick & place
  • Machine tending
  • Welding

Lequel choisir, et quand

Quand choisir Nachi-Fujikoshi MZ04

Choisissez le Nachi-Fujikoshi MZ04 pour des applications d'assemblage électronique ou de manipulation de petites pièces nécessitant une cadence élevée dans des espaces restreints. Sa conception compacte de 26 kg et son routage intelligent des câbles facilitent l'intégration dans des cellules de production denses où l'espace au sol est limité. Avec une portée de 541 mm, il surpasse le UR10e en termes de vitesse pure et d'encombrement pour des tâches répétitives comme l'ébavurage ou le conditionnement rapide, surtout lorsque la collaboration humaine directe n'est pas requise et que la productivité maximale par mètre carré est la priorité opérationnelle de l'usine.

Quand choisir UR10e

Optez pour l'Universal Robots UR10e si vos opérations nécessitent une interaction directe avec des opérateurs ou une flexibilité de déploiement sans cages de sécurité massives. Sa charge utile supérieure de 12,5 kg et sa portée étendue de 1300 mm le rendent indispensable pour le chargement de machines-outils, le soudage ou la palettisation de colis plus lourds, des tâches inaccessibles au MZ04. L'écosystème logiciel riche incluant PolyScope et le pilote ROS2 permet un déploiement agile dans des PME cherchant à automatiser des processus variés sans expertise approfondie en robotique industrielle classique, justifiant l'investissement de 52 000 USD par sa polyvalence.

Recommandation générée par IA à partir des specs publiques.

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