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SoftBank Robotics WhizvsUniversal Robots UR10e

Comparaison côte à côte de SoftBank Robotics Whiz et Universal Robots UR10e : specs, prix, cas d'usage et SDKs.

Spécifications

SpecWhizUR10e
Prix (USD)
$0
$52,000
Catégorie
industrial
industrial
Charge utile
null kg
12.5 kg
Autonomie
3 h
Vitesse
null m/s
Poids
132 kg
Portée
1300mm
Degrés de liberté
null
6
Batterie
Swappable battery
Cas d'usage partagés
Aucun cas d'usage partagé
Uniquement sur Whiz
  • Commercial floor cleaning
  • Offices
  • Retail
  • Hospitality
  • Airports
  • Universities
  • Healthcare facilities
  • Senior living communities
Uniquement sur UR10e
  • Pick & place
  • Machine tending
  • Assembly
  • Welding

Lequel choisir, et quand

Quand choisir Whiz

Optez pour le SoftBank Robotics Whiz pour la gestion de grandes surfaces commerciales telles que les aéroports, les hôpitaux ou les complexes de bureaux. Ce robot est idéal pour automatiser le nettoyage des sols à grande échelle, là où la propreté constante est une priorité opérationnelle. Son autonomie de 3 heures, complétée par une batterie interchangeable, permet des cycles de travail prolongés sans interruption. Les gestionnaires de sites privilégieront cette solution pour libérer le personnel des tâches répétitives de balayage. L'intégration de BrainOS offre une traçabilité précise des zones traitées, un atout majeur pour les environnements exigeant une conformité sanitaire rigoureuse.

Quand choisir UR10e

Choisissez l'Universal Robots UR10e pour les environnements de production industrielle nécessitant une manipulation précise d'objets. Ce bras collaboratif excelle dans le chargement de machines, l'assemblage ou le soudage au sein d'usines automobiles ou électroniques. Sa capacité de charge de 12,5 kg et sa portée de 1300 mm permettent de traiter des pièces lourdes sur une zone de travail étendue. Grâce à ses 6 degrés de liberté et sa compatibilité avec ROS2, il s'adapte aux lignes de production complexes où la flexibilité est cruciale. Ce choix s'impose lorsque la contrainte technique porte sur l'interaction physique avec des composants plutôt que sur l'entretien des locaux.

Recommandation générée par IA à partir des specs publiques.

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