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SoftBank Robotics (Brain Corp tech) Whiz ivsUniversal Robots UR20

Comparaison côte à côte de SoftBank Robotics (Brain Corp tech) Whiz i et Universal Robots UR20 : specs, prix, cas d'usage et SDKs.

Spécifications

SpecWhiz iUR20
Prix (USD)
$0
$65,000
Catégorie
industrial
industrial
Charge utile
0 kg
20 kg
Autonomie
3 h
Vitesse
0.8 m/s
Poids
35 kg
64 kg
Portée
1750mm
Degrés de liberté
6
Batterie
Li-ion 36V
Cas d'usage partagés
Aucun cas d'usage partagé
Uniquement sur Whiz i
  • Hotel vacuum cleaning
  • Retail store nightly
  • Office building maintenance
Uniquement sur UR20
  • Palletizing
  • End-of-line packaging
  • Machine tending
  • Heavy material handling

Lequel choisir, et quand

Quand choisir Whiz i

Choisissez le SoftBank Robotics Whiz i pour l'automatisation de la maintenance des sols dans les secteurs de l'hôtellerie, de la vente au détail ou des bureaux de grande envergure. Ce robot est idéal lorsqu'une entreprise cherche à réduire les coûts opérationnels liés au nettoyage répétitif sans intervention humaine constante. Grâce à sa technologie BrainOS et son autonomie de 3 heures, il permet de couvrir de vastes surfaces de moquette durant la nuit. Contrairement au UR20, il s'agit d'une solution mobile autonome prête à l'emploi pour des environnements publics, privilégiant la navigation fluide et la simplicité de déploiement via l'application Whiz Connect.

Quand choisir UR20

Optez pour l'Universal Robots UR20 si vos besoins concernent l'automatisation industrielle lourde, notamment la palettisation en fin de ligne ou le chargement de machines. Avec une capacité de charge de 20 kg et une portée de 1750 mm, ce bras robotique est conçu pour manipuler des objets volumineux dans des espaces de production denses. Il s'adresse aux intégrateurs et aux usines nécessitant une précision millimétrique et une flexibilité de programmation via Polyscope X ou ROS2. Là où le Whiz i se limite au nettoyage, l'UR20 offre une polyvalence de manipulation physique essentielle pour augmenter la cadence de production et sécuriser les tâches ergonomiquement pénibles.

Recommandation générée par IA à partir des specs publiques.

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