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Unitree Robotics B2vsUnitree Robotics Unitree Go2

Comparaison côte à côte de Unitree Robotics B2 et Unitree Robotics Unitree Go2 : specs, prix, cas d'usage et SDKs.

Spécifications

SpecB2Unitree Go2
Prix (USD)
$100,000
$1,600
Catégorie
quadruped
quadruped
Charge utile
120 kg
12 kg
Autonomie
5 h
4 h
Vitesse
6 m/s
5 m/s
Poids
60 kg
15 kg
Degrés de liberté
12
Batterie
8000mAh (standard), 15000mAh (optional)
Cas d'usage partagés
Aucun cas d'usage partagé
Uniquement sur B2
  • Heavy inspection
  • Patrol
  • Logistics
Uniquement sur Unitree Go2
  • Research and Education
  • Industrial Inspection
  • Security and Surveillance

Lequel choisir, et quand

Quand choisir B2

Choisissez le Unitree B2 pour des déploiements industriels lourds exigeant le transport de charges volumineuses ou de capteurs complexes. Avec sa capacité d'emport exceptionnelle de 120 kg, il surpasse largement les quadrupèdes standards pour des missions de logistique en entrepôt ou d'inspection d'infrastructures critiques. Sa vitesse de 6 m/s et son autonomie de 5 heures le rendent idéal pour la surveillance périmétrique de vastes sites miniers ou énergétiques où la robustesse et la persistance opérationnelle sont primordiales. C'est l'outil de choix pour remplacer des véhicules motorisés traditionnels dans des environnements encombrés nécessitant une mobilité tout-terrain supérieure et une puissance de traction élevée.

Quand choisir Unitree Go2

Le Unitree Go2 est privilégié pour les laboratoires de recherche, les établissements d'enseignement et les startups développant des applications logicielles agiles. À un prix compétitif de 1 600 $, il offre un point d'entrée accessible pour tester des algorithmes d'IA ou de navigation via ROS2 et DDS. Sa légèreté de 15 kg facilite le transport manuel pour des inspections légères ou de la surveillance discrète en milieu urbain. Bien que sa charge utile soit limitée à 12 kg, sa polyvalence logicielle et son LiDAR 4D intégré en font une plateforme de développement agile et économique pour valider des preuves de concept avant un déploiement à plus grande échelle.

Recommandation générée par IA à partir des specs publiques.

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