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Universal Robots UR20vsYaskawa Motoman GP25

Comparaison côte à côte de Universal Robots UR20 et Yaskawa Motoman GP25 : specs, prix, cas d'usage et SDKs.

Spécifications

SpecUR20Motoman GP25
Prix (USD)
$65,000
$42,000
Catégorie
industrial
industrial
Charge utile
20 kg
25 kg
Poids
64 kg
250 kg
Portée
1750mm
1730mm
Degrés de liberté
6
6
Cas d'usage partagés
  • Palletizing
  • Machine tending
Uniquement sur UR20
  • End-of-line packaging
  • Heavy material handling
Uniquement sur Motoman GP25
  • Spot welding
  • Material handling

Lequel choisir, et quand

Quand choisir UR20

Choisissez l'Universal Robots UR20 pour des environnements de production flexibles où l'espace au sol est restreint, comme dans les PME de logistique ou d'emballage. Sa nature collaborative permet une intégration sans cages de sécurité massives, facilitant la cohabitation directe avec les opérateurs sur des tâches de palettisation en fin de ligne. Avec un poids plume de 64 kg, il est idéal pour les usines nécessitant des redéploiements fréquents entre différentes machines. Son interface Polyscope X et sa compatibilité ROS2 simplifient la programmation pour des cycles à haute mixité, justifiant son coût initial par une réduction drastique des frais d'installation et d'infrastructure de sécurité.

Quand choisir Motoman GP25

Optez pour le Yaskawa Motoman GP25 pour des applications industrielles intensives à haut volume, telles que le soudage par points ou la manipulation de pièces lourdes en fonderie. Avec une capacité de charge supérieure de 25 kg et un prix agressif de 42 000 $, il offre un rendement supérieur pour les lignes de production fixes et hautement automatisées. Sa structure robuste de 250 kg assure une rigidité maximale et une précision constante lors de cycles de travail rapides et répétitifs. C'est la solution privilégiée pour les environnements industriels classiques où la vitesse d'exécution et la durabilité mécanique priment sur la flexibilité collaborative, utilisant les protocoles MotoPlus éprouvés.

Recommandation générée par IA à partir des specs publiques.

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