Locus Array transforme la préparation de commandes en entrepôt en un flux de travail « robots-to-goods »
Locus Robotics lance Locus Array, un système autonome qui déplace le robot vers l'inventaire, optimisant la préparation de commandes et réduisant les besoins en main-d'œuvre jusqu'à 90 %.
Locus Robotics a lancé Locus Array, un système de préparation de commandes en entrepôt entièrement autonome qui déplace le robot vers l'inventaire au lieu d'acheminer les stocks via une automatisation fixe.
L'entreprise présente Array comme une nouvelle catégorie « robots-to-goods » : robotique mobile, bras de prélèvement intégré, perception alimentée par l'IA et exécution autonome, le tout combiné dans un flux de travail au niveau des allées. Le système est conçu pour gérer le picking, le rangement, l'induction, le dépôt, le slotting, le réapprovisionnement et les tâches d'exécution connexes sans intervention manuelle.
L'argument majeur ne réside pas seulement dans la capacité du robot à prélever des articles. Il s'agit du fait qu'Array fonctionne au sein de LocusONE aux côtés de Locus Origin et Locus Vector, permettant ainsi à un entrepôt de coordonner le picking assisté, le transport d'articles lourds et le prélèvement entièrement autonome à partir de la même couche d'orchestration.
Locus indique que les premiers déploiements sont déjà en cours en Amérique du Nord, notamment chez DHL Supply Chain. Les documents de lancement annoncent également une réduction de la main-d'œuvre allant jusqu'à 90 % pour les flux de travail concernés, un fonctionnement 24/7, six bacs de commande actifs par robot, la prise en charge de bacs de 24 x 16 inch / 600 x 400 mm et une utilisation du stockage vertical jusqu'à 10 feet.
Pour les acheteurs de robotique, le signal est clair : l'automatisation des entrepôts passe du « person-to-goods » et « goods-to-person » vers des flottes mixtes où des manipulateurs autonomes travaillent directement dans les allées. Il s'agit d'une problématique d'achat différente de celle des AMR classiques. Cela déplace l'évaluation vers la couverture des SKU, la fiabilité du prélèvement, la gestion des exceptions, l'orchestration de la flotte et la capacité du système à s'améliorer grâce aux données réelles de l'entrepôt plutôt que d'exiger une refonte complète de l'installation.