1X Technologies EVEvsFourier Intelligence GR-1
Comparação lado a lado entre 1X Technologies EVE e Fourier Intelligence GR-1: specs, preço, casos de uso e SDKs.

EVE
A versatile wheeled humanoid robot designed for safe collaboration and learning in diverse environments.

GR-1
Open-platform humanoid for research + light industrial pilots
Especificações
| Spec | EVE | GR-1 |
|---|---|---|
| Preço (USD) | $0 | $150,000 |
| Categoria | humanoid | humanoid |
| Carga útil | 15 kg | 50 kg |
| Autonomia | 6 h | 2 h |
| Velocidade | 4 m/s | 1.4 m/s |
| Peso | 87.09 kg | 55 kg |
| Graus de liberdade | 25 | 40 |
| Bateria | 1.05 kWh lithium-ion battery | Li-ion swap |
- Logistics
- Security patrolling
- Retail tasks
- Manufacturing assistance
- Healthcare
- Personal assistance
- University research
- Light manufacturing pilots
- Rehabilitation R&D
- Robotic hand teleoperation studies
Qual escolher e quando
Escolha o 1X Technologies EVE para operações de logística em larga escala, patrulhamento de segurança ou assistência em saúde onde a autonomia de bateria e a velocidade de deslocamento são críticas. Com uma autonomia de 6 horas e velocidade de 4 m/s, o EVE supera significativamente o GR-1 em tarefas de monitoramento contínuo em armazéns de piso plano. Sua base com rodas oferece maior estabilidade e eficiência energética para turnos longos, sendo ideal para empresas que priorizam a colaboração segura em ambientes dinâmicos e precisam de integração via ROS2 para automação de tarefas repetitivas de baixo peso, limitadas a 15 kg.
Opte pelo Fourier Intelligence GR-1 para laboratórios de pesquisa universitária, centros de P&D em reabilitação ou pilotos de manufatura leve que exijam alta capacidade de carga e locomoção bipedal. Com uma capacidade de carga de 50 kg e 40 graus de liberdade, o GR-1 é superior para tarefas que envolvem o transporte de objetos pesados ou a simulação precisa de movimentos humanos em terrenos irregulares. Sua arquitetura aberta e o Fourier OpenAI Stack tornam-no a escolha ideal para desenvolvedores que precisam testar algoritmos complexos de equilíbrio e manipulação em ambientes com obstáculos onde robôs sobre rodas não podem operar.
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