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Doosan Robotics H2017vsKUKA LBR Med

Comparação lado a lado entre Doosan Robotics H2017 e KUKA LBR Med: specs, preço, casos de uso e SDKs.

Especificações

SpecH2017LBR Med
Preço (USD)
$38,000
$95,000
Categoria
industrial
industrial
Carga útil
25 kg
7 kg
Peso
79 kg
25 kg
Alcance
1700mm
820mm
Graus de liberdade
6
7
Casos de uso compartilhados
Sem casos de uso compartilhados
Só em H2017
  • Heavy palletizing
  • Automotive component handling
  • Press-tending
  • Machine loading
Só em LBR Med
  • Surgical robot platforms
  • Robotic ultrasound
  • Hair transplant
  • Radiation therapy positioning

Qual escolher e quando

Quando escolher H2017

Escolha o Doosan Robotics H2017 para operações industriais pesadas que exigem alta capacidade de carga e alcance estendido a um custo competitivo. É a solução ideal para fábricas automotivas ou centros logísticos que implementam paletização de fim de linha ou alimentação de prensas, onde o manuseio de peças de até 25 kg é essencial. Com um alcance de 1700 mm, ele supera significativamente o KUKA em tarefas de grande escala. Desenvolvedores que utilizam ROS2 ou scripts DRL encontrarão flexibilidade para integrar o robô em fluxos de trabalho de manufatura de alto volume sem o prêmio de preço associado a certificações médicas desnecessárias para o ambiente fabril.

Quando escolher LBR Med

Selecione o KUKA LBR Med para aplicações em ambientes de saúde e laboratórios que exigem conformidade rigorosa com a norma IEC 60601. Este braço é indispensável para integradores de dispositivos médicos que desenvolvem plataformas cirúrgicas, sistemas de ultrassom robótico ou posicionamento em radioterapia, onde a segurança do paciente é crítica. Apesar do custo superior e menor carga útil de 7 kg, seus 7 graus de liberdade oferecem a destreza necessária para procedimentos delicados. O suporte ao KUKA Sunrise.MED facilita submissões regulatórias junto à FDA ou CE, tornando-o a única escolha viável para implantações clínicas onde a certificação médica é um requisito obrigatório e não negociável.

Orientação gerada por IA com base em specs públicas.

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