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Figure AI, Inc. Figure 02vsHumanoid HMND 01

Comparação lado a lado entre Figure AI, Inc. Figure 02 e Humanoid HMND 01: specs, preço, casos de uso e SDKs.

Especificações

SpecFigure 02HMND 01
Preço (USD)
$130,000
$0
Categoria
humanoid
humanoid
Carga útil
25 kg
Autonomia
5 h
Velocidade
1.2 m/s
1.5 m/s
Peso
70 kg
Graus de liberdade
35
Bateria
2.25 kWh torso-integrated lithium-ion
Casos de uso compartilhados
Sem casos de uso compartilhados
Só em Figure 02
  • Automotive assembly
  • Logistics and warehousing
  • Household tasks
  • Repetitive industrial tasks
  • Hazardous material handling
Só em HMND 01
  • Factory tote handling
  • Goods handling
  • Picking and packing
  • Kitting and part handling
  • Machine feeding and offbearing

Qual escolher e quando

Quando escolher Figure 02

Escolha o Figure 02 para operações de montagem automotiva ou manuseio de materiais perigosos que exijam alta destreza e capacidade de carga superior. Com uma carga útil de 25 kg e 35 graus de liberdade, este robô bípede é superior em tarefas que demandam manipulação complexa de objetos pesados em ambientes industriais dinâmicos. É a opção ideal para implantações que exigem versatilidade em espaços projetados para humanos, onde a mobilidade das pernas e a força física são cruciais para substituir o trabalho manual em postos de trabalho que envolvem levantamento de peso e precisão ergonômica.

Quando escolher HMND 01

Opte pelo Humanoid HMND 01 em cenários de logística fabril de alto volume, como o transporte de caixas e alimentação de máquinas em centros de distribuição. Sua base rodada omnidirecional e velocidade de 1,5 m/s garantem um throughput de 60 movimentações por hora, superando a agilidade do Figure 02 em pisos planos. A integração nativa com o stack de IA da NVIDIA (Jetson Thor e Isaac Sim) e a autonomia de 8 horas validada pela Siemens tornam-no a escolha técnica para operações que priorizam a estabilidade, o tempo de atividade prolongado e a integração rápida em fluxos de trabalho automatizados existentes.

Orientação gerada por IA com base em specs públicas.

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