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News · 15/05/2026

Locus Array transforma a separação em armazéns em um fluxo de trabalho de robôs para mercadorias

A Locus Robotics lançou o Locus Array, um sistema autônomo que leva robôs aos corredores para coleta e reposição, prometendo reduzir em até 90% a necessidade de mão de obra em armazéns.

A Locus Robotics lançou o Locus Array, um sistema de atendimento de pedidos (fulfillment) totalmente autônomo para armazéns que leva o robô até o inventário, em vez de deslocar o estoque por meio de automação fixa.

A empresa posiciona o Array como uma nova categoria de "robôs para mercadorias" (robots-to-goods): robótica móvel, um braço de coleta integrado, percepção baseada em IA e execução autônoma combinados em um único fluxo de trabalho ao nível do corredor. O sistema foi projetado para lidar com picking (coleta), putaway (armazenamento), indução, entrega, slotting (alocação), reposição e tarefas de fulfillment relacionadas sem intervenção manual.

O diferencial importante não é apenas o fato de o robô conseguir coletar itens. É que o Array opera dentro do LocusONE ao lado do Locus Origin e do Locus Vector, permitindo que um armazém coordene a coleta assistida, o transporte de itens pesados e a coleta totalmente autônoma a partir da mesma camada de orquestração.

A Locus afirma que as primeiras implementações já estão em andamento na América do Norte, incluindo a DHL Supply Chain. Os materiais de lançamento também prometem uma redução de mão de obra de até 90% para fluxos de trabalho aplicáveis, operação 24/7, seis caixas (totes) de pedidos ativos por robô, suporte para caixas de 24 x 16 inch / 600 x 400 mm e uso de armazenamento vertical de até 10 feet.

Para os compradores de robótica, o sinal é claro: a automação de armazéns está migrando do modelo "pessoa para mercadoria" (person-to-goods) e "mercadoria para pessoa" (goods-to-person) para frotas mistas, onde manipuladores autônomos trabalham diretamente nos corredores. Essa é uma questão de compra diferente dos AMRs clássicos. Ela desloca a avaliação para a cobertura de SKUs, confiabilidade de coleta, tratamento de exceções, orquestração de frota e se o sistema pode melhorar com dados reais do armazém em vez de exigir um redesenho total da instalação.