Agility Robotics Digit v4vsHumanoid HMND 01
Agility Robotics Digit v4 与 Humanoid HMND 01 并排对比:规格、价格、使用场景与 SDK。

Agility Robotics
Digit v4
Commercial bipedal humanoid for warehouse tote handling
起价
$250,000

Humanoid
HMND 01
Industrial HMND 01 humanoid tested for factory logistics with Siemens.
起价
$0
规格参数
| 项目 | Digit v4 | HMND 01 |
|---|---|---|
| 价格 (USD) | $250,000 | $0 |
| 类别 | humanoid | humanoid |
| 负载 | 16 kg | — |
| 续航 | 4 h | — |
| 速度 | 1.5 m/s | 1.5 m/s |
| 重量 | 65 kg | — |
| 自由度 | 20 | — |
| 电池 | LiPo, hot-swap | — |
共同使用场景
无共同使用场景
仅限 Digit v4
- Warehouse tote handling
- Truck unloading
- Bulk pack to conveyor
- Recycling sortation
仅限 HMND 01
- Factory tote handling
- Goods handling
- Picking and packing
- Kitting and part handling
- Machine feeding and offbearing
如何选择
何时选择 Digit v4
如果您的物流场景涉及非结构化地形,如卡车装卸、存在坡道或楼梯的旧式仓库,Agility Robotics Digit v4 是更优选择。其双足设计使其能进入轮式机器人受限的空间。对于需要 24/7 连续作业的部署规模,16kg 的有效载荷配合热插拔电池技术,可确保在重型周转箱搬运任务中实现极高的设备利用率。此外,其成熟的 ROS2 桥接和 Agility Arc 平台适合已有自动化管理系统且需要快速集成双足移动能力的物流企业。
何时选择 HMND 01
在追求高吞吐量和长效续航的标准化工厂物流中,Humanoid HMND 01 表现更佳。其全向轮式配置在平整车间内的稳定性优于双足,且 8 小时的测试续航和 90% 的拣选成功率更符合工业级 KPI 要求。若您的任务涉及精密配套或机床上下料,且深度依赖 NVIDIA Isaac 开发生态,该机型集成的 Jetson Thor 硬件和 GR00T AI 栈将提供更强的边缘计算支持。由于公开价格数据缺失,建议针对大规模产线部署申请供应商简报。
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