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Kraken Robotics Inc. KATFISHvsUniversal Robots UR20

Direkter Vergleich von Kraken Robotics Inc. KATFISH und Universal Robots UR20: Specs, Preis, Anwendungsfälle und SDKs.

Spezifikationen

SpecKATFISHUR20
Preis (USD)
$0
$65,000
Kategorie
industrial
industrial
Nutzlast
null kg
20 kg
Laufzeit
null h
Geschwindigkeit
5.14 m/s
Gewicht
200 kg
64 kg
Reichweite
1750mm
Freiheitsgrade
null
6
Gemeinsame Anwendungsfälle
Keine gemeinsamen Anwendungsfälle
Nur bei KATFISH
  • Mine Countermeasures (MCM)
  • Critical Underwater Infrastructure Inspection
  • Seabed Mapping and Imaging
  • Marine Research
Nur bei UR20
  • Palletizing
  • End-of-line packaging
  • Machine tending
  • Heavy material handling

Welcher ist die richtige Wahl

Wann KATFISH

Wählen Sie den Kraken Robotics KATFISH, wenn Ihr Einsatzgebiet im maritimen Sektor oder in der Offshore-Industrie liegt. Er ist die spezialisierte Wahl für großflächige Meeresbodenkartierungen, die Inspektion kritischer Unterwasserinfrastrukturen oder Minenabwehrmaßnahmen (MCM). Mit einer Schleppgeschwindigkeit von bis zu 5,14 m/s und der aktiven Stabilisierung ermöglicht er hochauflösende SAS-Bilder auch in schwierigen Gewässern. Während der UR20 für stationäre Fabrikaufgaben konzipiert ist, bietet der 200 kg schwere KATFISH die notwendige Robustheit und Sensorik für hydrographische Vermessungen und Tiefsee-Einsätze, bei denen präzise 3D-Bathymetrie über weite Distanzen unter Wasser erforderlich ist.

Wann UR20

Entscheiden Sie sich für den Universal Robots UR20, wenn Sie Automatisierungslösungen für die Fertigung, Logistik oder Endverpackung suchen. Dieser Cobot ist ideal für Palettieranwendungen oder das Bestücken von Maschinen in einer Werksumgebung. Mit einer Traglast von 20 kg und einer Reichweite von 1.750 mm optimiert er Prozesse, bei denen schwere Lasten präzise und kollaborativ neben menschlichen Mitarbeitern bewegt werden müssen. Im Gegensatz zum KATFISH, der für den maritimen Einsatz bestimmt ist, bietet der UR20 mit 6 Freiheitsgraden und SDKs wie Polyscope X eine flexible Integration in bestehende Produktionslinien zur Steigerung der Durchsatzrate bei minimalem Platzbedarf.

KI-Empfehlung auf Basis öffentlicher Specs.

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