🤖

Naver Labs RookievsUniversal Robots UR20

Direkter Vergleich von Naver Labs Rookie und Universal Robots UR20: Specs, Preis, Anwendungsfälle und SDKs.

Spezifikationen

SpecRookieUR20
Preis (USD)
$0
$65,000
Kategorie
industrial
industrial
Nutzlast
15 kg
20 kg
Laufzeit
8 h
Geschwindigkeit
1 m/s
Gewicht
70 kg
64 kg
Reichweite
1750mm
Freiheitsgrade
6
Gemeinsame Anwendungsfälle
Keine gemeinsamen Anwendungsfälle
Nur bei Rookie
  • Indoor office delivery
  • Building-as-a-service (Naver 1784 model)
  • Hotel concierge delivery
Nur bei UR20
  • Palletizing
  • End-of-line packaging
  • Machine tending
  • Heavy material handling

Welcher ist die richtige Wahl

Wann Rookie

Wählen Sie den Naver Labs Rookie für die autonome Intralogistik in modernen Bürokomplexen oder im Gastgewerbe. Er ist die ideale Wahl, wenn Sie eine nahtlose Integration in die Gebäudeinfrastruktur („Building-as-a-Service“) benötigen, um Post, Dokumente oder Zimmerservice-Bestellungen zu verteilen. Dank der ARC-Cloud-Plattform und der Naver Whale API eignet er sich für großflächige Einsätze in Smart Buildings, bei denen die Rechenleistung für die Navigation in die Cloud ausgelagert wird. Mit einer Laufzeit von 8 Stunden und einer Nutzlast von 15 kg automatisiert er effizient repetitive Botengänge in Innenräumen, ohne dass physische Eingriffe in die Bausubstanz für die Steuerung erforderlich sind.

Wann UR20

Entscheiden Sie sich für den Universal Robots UR20, wenn Ihre Anforderungen in der industriellen Fertigung oder am Ende der Verpackungslinie liegen. Mit einer Traglast von 20 kg und einer Reichweite von 1750 mm ist dieser Cobot speziell für das Palettieren schwerer Lasten, die Maschinenbeschickung oder das Materialhandling in der Produktion konzipiert. Er ist die richtige Wahl für Unternehmen, die eine hochpräzise, ortsfeste Automatisierungslösung suchen, die sicher neben Menschen arbeitet. Dank der Unterstützung von ROS2 und dem URCaps SDK lässt sich der UR20 tief in bestehende Fertigungszellen integrieren, um komplexe Bewegungsabläufe mit sechs Freiheitsgraden bei maximaler Flexibilität und Reichweite auszuführen.

KI-Empfehlung auf Basis öffentlicher Specs.

Bereit zur Evaluierung?

Angebot anfordern oder weitere Modelle vergleichen.