🤖

Universal Robots UR20vsUniversal Robots UR10e

Direkter Vergleich von Universal Robots UR20 und Universal Robots UR10e: Specs, Preis, Anwendungsfälle und SDKs.

Spezifikationen

SpecUR20UR10e
Preis (USD)
$65,000
$52,000
Kategorie
industrial
industrial
Nutzlast
20 kg
12.5 kg
Gewicht
64 kg
Reichweite
1750mm
1300mm
Freiheitsgrade
6
6
Gemeinsame Anwendungsfälle
  • Machine tending
Nur bei UR20
  • Palletizing
  • End-of-line packaging
  • Heavy material handling
Nur bei UR10e
  • Pick & place
  • Assembly
  • Welding

Welcher ist die richtige Wahl

Wann UR20

Wählen Sie den Universal Robots UR20 für anspruchsvolle End-of-Line-Anwendungen in der Logistik oder Lebensmittelindustrie, insbesondere beim Palettieren schwerer Kartons. Mit einer Traglast von 20 kg und einer Reichweite von 1750 mm bewältigt dieser Cobot Standard-Europaletten bis in große Höhen, ohne dass zusätzliche Hubsäulen erforderlich sind. Wenn Ihr Betrieb hohe Durchsatzraten bei schweren Lasten oder das Be- und Entladen großer CNC-Maschinen erfordert, rechtfertigt die Zeitersparnis durch den größeren Arbeitsradius und die höhere Nutzlast den Aufpreis von 13.000 USD gegenüber dem kleineren Modell. Die Unterstützung für Polyscope X ermöglicht zudem eine effizientere Programmierung komplexer Bewegungsabläufe in skalierten Produktionsumgebungen.

Wann UR10e

Der Universal Robots UR10e ist die wirtschaftliche Wahl für mittelständische Fertigungsbetriebe, die präzise Aufgaben wie Schutzgasschweißen, Montage oder Maschinenbestückung automatisieren möchten. Mit einem Preisvorteil von 13.000 USD gegenüber dem UR20 bietet er bei einer Traglast von 12,5 kg und 1300 mm Reichweite das beste Preis-Leistungs-Verhältnis für Standardanwendungen, bei denen extreme Reichweiten nicht kritisch sind. Er eignet sich ideal für beengte Produktionsumgebungen, in denen ein geringerer Platzbedarf und eine einfache Integration in bestehende Zellen via URScript oder ROS2 entscheidend sind. Greifen Sie zu diesem Modell, wenn Ihre Werkstücke innerhalb der 12,5-kg-Grenze liegen und die Flexibilität bei Pick-and-Place-Aufgaben im Vordergrund steht.

KI-Empfehlung auf Basis öffentlicher Specs.

Bereit zur Evaluierung?

Angebot anfordern oder weitere Modelle vergleichen.