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ABB YuMi IRB 14000vsCovariant RFM-1 Pick Cell

Comparaison côte à côte de ABB YuMi IRB 14000 et Covariant RFM-1 Pick Cell : specs, prix, cas d'usage et SDKs.

Spécifications

SpecYuMi IRB 14000RFM-1 Pick Cell
Prix (USD)
$42,000
$0
Catégorie
industrial
industrial
Charge utile
0.5 kg
5 kg
Vitesse
1.5 m/s
Poids
38 kg
200 kg
Portée
559mm per arm
850mm
Degrés de liberté
14
6
Cas d'usage partagés
Aucun cas d'usage partagé
Uniquement sur YuMi IRB 14000
  • Electronics small-parts assembly
  • Watch movement assembly
  • Medical device kitting
  • Cosmetics packaging
Uniquement sur RFM-1 Pick Cell
  • Variable-SKU piece picking
  • Pharmacy dispensing
  • Returns kitting
  • Apparel piece picking

Lequel choisir, et quand

Quand choisir YuMi IRB 14000

Optez pour l'ABB YuMi IRB 14000 pour les lignes d'assemblage de micro-électronique ou d'horlogerie exigeant une manipulation bimanuelle précise. Ses 14 degrés de liberté et sa conception collaborative permettent de reproduire des gestes humains complexes sur des composants miniatures de moins de 0,5 kg. Dans un atelier de dispositifs médicaux où l'espace est restreint, sa compacité et sa vitesse de 1,5 m/s garantissent une productivité élevée sans cages de sécurité. Privilégiez ce modèle si votre priorité est la répétabilité déterministe via RobotStudio pour des tâches d'assemblage répétitives et ultra-précises sur des pièces légères.

Quand choisir RFM-1 Pick Cell

Choisissez le Covariant RFM-1 Pick Cell pour les centres de distribution logistique gérant des milliers de références (SKU) variables, comme dans l'habillement ou la pharmacie. Contrairement au YuMi, sa capacité de charge de 5 kg et sa portée de 850 mm le rendent apte au prélèvement en bac (bin-picking) de produits hétérogènes. Son atout majeur réside dans le modèle de fondation RFM-1, capable de traiter l'imprévisibilité des formes sans programmation manuelle complexe. Limited public spec data — request a vendor briefing concernant le coût réel et l'intégration suite au rachat par Amazon Robotics, surtout pour des déploiements à grande échelle.

Recommandation générée par IA à partir des specs publiques.

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