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Boston Dynamics AtlasvsUnitree Robotics Unitree G1

Comparaison côte à côte de Boston Dynamics Atlas et Unitree Robotics Unitree G1 : specs, prix, cas d'usage et SDKs.

Spécifications

SpecAtlasUnitree G1
Prix (USD)
$0
$16,000
Catégorie
humanoid
humanoid
Charge utile
50 kg
Autonomie
4 h
2 h
Vitesse
2.5 m/s
2 m/s
Poids
90 kg
35 kg
Portée
2.3 m
Degrés de liberté
56
23
Batterie
Self-swappable lithium-ion
9000mAh
Cas d'usage partagés
Aucun cas d'usage partagé
Uniquement sur Atlas
  • Industrial automation
  • Material handling
  • Part sequencing
  • Logistics
  • Research and Development
Uniquement sur Unitree G1
  • Research
  • Education
  • Demos
  • Home companion prototyping

Lequel choisir, et quand

Quand choisir Atlas

Privilégiez le Boston Dynamics Atlas pour l'automatisation industrielle lourde et la logistique à grande échelle. Un responsable d'usine automobile ou un gestionnaire d'entrepôt haute cadence choisira ce modèle pour sa capacité de charge de 50 kg et sa portée de 2,3 m, permettant la manipulation de composants massifs. Ses 56 degrés de liberté offrent une dextérité inégalée pour le séquençage complexe de pièces. L'autonomie de 4 heures avec batteries interchangeables est cruciale pour les cycles de production intensifs. C'est l'outil de choix pour les déploiements exigeant une puissance physique et une fiabilité de niveau industriel.

Quand choisir Unitree G1

Optez pour l'Unitree G1 pour la recherche académique, l'enseignement supérieur ou le prototypage d'applications domestiques. À 16 000 USD, il représente une plateforme abordable pour les laboratoires universitaires et les startups. Sa compatibilité avec ROS2 Humble, Python et C++ permet un développement logiciel rapide et flexible. Avec un poids de seulement 35 kg, il est facile à manipuler et sécuritaire pour des tests en environnement de bureau ou en salle de classe. C'est la solution optimale pour les acheteurs privilégiant l'expérimentation algorithmique et l'accessibilité financière par rapport aux performances de levage intensives.

Recommandation générée par IA à partir des specs publiques.

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