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Doosan Robotics H2017vsFranka Robotics GmbH Franka Emika Panda

Comparaison côte à côte de Doosan Robotics H2017 et Franka Robotics GmbH Franka Emika Panda : specs, prix, cas d'usage et SDKs.

Spécifications

SpecH2017Franka Emika Panda
Prix (USD)
$38,000
$0
Catégorie
industrial
industrial
Charge utile
25 kg
3 kg
Autonomie
null h
Vitesse
2 m/s
Poids
79 kg
18 kg
Portée
1700mm
850 mm
Degrés de liberté
6
7
Cas d'usage partagés
Aucun cas d'usage partagé
Uniquement sur H2017
  • Heavy palletizing
  • Automotive component handling
  • Press-tending
  • Machine loading
Uniquement sur Franka Emika Panda
  • Assembly
  • Research and Development
  • Educational and Teaching
  • Human-Robot Interaction
  • Material Handling
  • Dispensing
  • Polishing/Grinding
  • Pick and Place
  • CNC machine tending

Lequel choisir, et quand

Quand choisir H2017

Choisissez le Doosan Robotics H2017 pour des applications industrielles lourdes, notamment dans les secteurs de l'automobile et de la logistique. Sa capacité de charge de 25 kg et sa portée étendue de 1700 mm le rendent indispensable pour la palettisation de colis volumineux ou le chargement de machines-outils massives. Contrairement au modèle Panda, le H2017 est conçu pour des cycles de production intensifs où la force et l'amplitude de mouvement priment. C'est le choix logique pour automatiser des tâches de manutention lourde sur des lignes de production à grande échelle nécessitant une robustesse mécanique éprouvée et une portée maximale.

Quand choisir Franka Emika Panda

Le Franka Emika Panda est privilégié pour les laboratoires de recherche, les environnements éducatifs et l'assemblage électronique de précision. Grâce à ses 7 degrés de liberté et sa sensibilité tactile avancée, il excelle dans les tâches de manipulation délicate et l'interaction directe avec l'humain. Alors que le Doosan privilégie la puissance, le Panda mise sur l'agilité et l'intégration logicielle via ROS ou MATLAB. Choisissez ce robot pour des déploiements nécessitant une grande dextérité, comme le polissage de surfaces complexes ou le test de composants fragiles, où la finesse de contrôle et la sécurité collaborative l'emportent sur la charge utile.

Recommandation générée par IA à partir des specs publiques.

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