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Doosan Robotics H2017vsLocus Robotics Origin

Comparaison côte à côte de Doosan Robotics H2017 et Locus Robotics Origin : specs, prix, cas d'usage et SDKs.

Spécifications

SpecH2017Origin
Prix (USD)
$38,000
$0
Catégorie
industrial
industrial
Charge utile
25 kg
35 kg
Autonomie
14 h
Vitesse
2 m/s
Poids
79 kg
95 kg
Portée
1700mm
Degrés de liberté
6
Batterie
Li-ion swap
Cas d'usage partagés
Aucun cas d'usage partagé
Uniquement sur H2017
  • Heavy palletizing
  • Automotive component handling
  • Press-tending
  • Machine loading
Uniquement sur Origin
  • Warehouse pick-assist
  • E-commerce fulfillment
  • Distribution centers

Lequel choisir, et quand

Quand choisir H2017

Choisissez le Doosan Robotics H2017 pour des applications de manipulation fixe exigeant une grande portée et une force de levage importante, comme la palettisation lourde ou le chargement de machines dans l'industrie automobile. Avec sa charge utile de 25 kg et son rayon d'action de 1700 mm, il surpasse les besoins de simple transport. C'est l'outil idéal pour les environnements de production dense où la précision du bras à 6 degrés de liberté est cruciale pour manipuler des composants métalliques ou superviser des presses. Son intégration via ROS2 et DRL convient aux ingénieurs cherchant un contrôle total sur des trajectoires complexes et répétitives.

Quand choisir Origin

Optez pour le Locus Robotics Origin si votre priorité est l'optimisation des flux logistiques et la préparation de commandes en entrepôt e-commerce. Contrairement au bras fixe de Doosan, cet AMR est conçu pour la mobilité autonome, transportant jusqu'à 35 kg à une vitesse de 2 m/s. Le modèle économique en tant que service (RaaS) permet un déploiement massif sans investissement initial lourd, idéal pour les centres de distribution cherchant à augmenter la productivité des préparateurs humains. Son intégration directe avec les systèmes WMS et son autonomie de 14 heures avec batteries interchangeables garantissent une fluidité opérationnelle continue sur de vastes surfaces de stockage.

Recommandation générée par IA à partir des specs publiques.

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