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Doosan Robotics H2017vsUniversal Robots UR20

Comparaison côte à côte de Doosan Robotics H2017 et Universal Robots UR20 : specs, prix, cas d'usage et SDKs.

Spécifications

SpecH2017UR20
Prix (USD)
$38,000
$65,000
Catégorie
industrial
industrial
Charge utile
25 kg
20 kg
Poids
79 kg
64 kg
Portée
1700mm
1750mm
Degrés de liberté
6
6
Cas d'usage partagés
Aucun cas d'usage partagé
Uniquement sur H2017
  • Heavy palletizing
  • Automotive component handling
  • Press-tending
  • Machine loading
Uniquement sur UR20
  • Palletizing
  • End-of-line packaging
  • Machine tending
  • Heavy material handling

Lequel choisir, et quand

Quand choisir H2017

Choisissez le Doosan Robotics H2017 si votre priorité absolue est le rapport charge utile/prix pour des opérations de palettisation lourde ou de chargement de machines. Avec une capacité de 25 kg pour seulement 38 000 $, il offre une force supérieure de 25 % par rapport à l'UR20 pour un coût d'acquisition réduit de 40 %. Ce robot est idéal pour les équipementiers automobiles ou les PME industrielles automatisant le pressage de composants massifs avec des contraintes budgétaires strictes. Sa compatibilité avec le scripting DRL et ROS2 convient parfaitement aux intégrateurs cherchant une performance brute et une rentabilité rapide sur des cycles de production intensifs.

Quand choisir UR20

Optez pour l'Universal Robots UR20 pour des projets d'emballage de fin de ligne ou de manutention exigeant une intégration logicielle sophistiquée et une portée maximale. Bien que plus onéreux à 65 000 $, son poids plume de 64 kg facilite son installation sur des socles mobiles ou des structures légères. L'écosystème mature URCaps et Polyscope X permet un déploiement accéléré dans des usines déjà standardisées sur UR, réduisant drastiquement les temps d'arrêt et les coûts de formation. Sa portée de 1750 mm est un avantage technique décisif pour couvrir l'intégralité des palettes standardisées, justifiant l'investissement par une flexibilité opérationnelle supérieure.

Recommandation générée par IA à partir des specs publiques.

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