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Fourier Intelligence GR-1vsUnitree Robotics Unitree H2

Comparaison côte à côte de Fourier Intelligence GR-1 et Unitree Robotics Unitree H2 : specs, prix, cas d'usage et SDKs.

Spécifications

SpecGR-1Unitree H2
Prix (USD)
$150,000
$29,900
Catégorie
humanoid
humanoid
Charge utile
50 kg
7 kg
Autonomie
2 h
3 h
Vitesse
1.4 m/s
2 m/s
Poids
55 kg
70 kg
Portée
690mm (total arm length)
Degrés de liberté
40
31
Batterie
Li-ion swap
Premium Lithium Battery, 15Ah (0.972KWh), 75.6V max
Cas d'usage partagés
Aucun cas d'usage partagé
Uniquement sur GR-1
  • University research
  • Light manufacturing pilots
  • Rehabilitation R&D
  • Robotic hand teleoperation studies
Uniquement sur Unitree H2
  • Robotics Research & Development
  • Human-Humanoid Interaction
  • Industrial Automation & Inspection
  • Logistics & Service Tasks
  • Education & Training

Lequel choisir, et quand

Quand choisir GR-1

Optez pour le Fourier Intelligence GR-1 si votre projet nécessite une manipulation de charges lourdes ou une dextérité supérieure. Avec une capacité d'emport exceptionnelle de 50 kg, il surpasse largement le H2 pour des pilotes industriels en logistique lourde ou en assistance physique. Ses 40 degrés de liberté le rendent idéal pour la recherche avancée en téléopération et en rééducation robotique, où la précision articulaire est critique. Bien que plus coûteux, sa batterie interchangeable assure une continuité opérationnelle dans les laboratoires universitaires intensifs. C'est l'outil de choix pour les déploiements exigeant une force physique réelle et une intégration logicielle via la Fourier OpenAI Stack.

Quand choisir Unitree H2

Privilégiez l'Unitree H2 pour des déploiements à plus grande échelle dans l'éducation ou l'inspection de services, grâce à son prix nettement plus accessible de 29 900 USD. Sa vitesse de pointe de 2 m/s et son autonomie de 3 heures le rendent plus agile et persévérant pour des tâches de patrouille ou d'interaction homme-robot en environnement dynamique. Bien que sa charge utile soit limitée à 7 kg, sa robustesse et son SDK Unitree éprouvé conviennent parfaitement aux centres de formation et aux startups développant des algorithmes de navigation. C'est la plateforme idéale pour tester des flottes de robots humanoïdes sans les contraintes budgétaires d'un modèle haut de gamme.

Recommandation générée par IA à partir des specs publiques.

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