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Kassow Robots Kassow Robots KR1410vsUniversal Robots UR10e

Comparaison côte à côte de Kassow Robots Kassow Robots KR1410 et Universal Robots UR10e : specs, prix, cas d'usage et SDKs.

Spécifications

SpecKassow Robots KR1410UR10e
Prix (USD)
$0
$52,000
Catégorie
industrial
industrial
Charge utile
10 kg
12.5 kg
Autonomie
null h
Vitesse
2 m/s
Poids
35 kg
Portée
1400 mm
1300mm
Degrés de liberté
7
6
Cas d'usage partagés
  • Assembly
  • Welding
  • Pick & Place
Uniquement sur Kassow Robots KR1410
  • Additive Manufacturing
  • Collaborative
  • Dispensing
  • Material Handling
  • Remote TCP
  • Packaging
  • Palletizing
  • CNC & Machine Tending
  • Quality Inspection
  • Screwing
  • Labelling
Uniquement sur UR10e
  • Machine tending

Lequel choisir, et quand

Quand choisir Kassow Robots KR1410

Choisissez le Kassow Robots KR1410 pour les environnements de production encombrés nécessitant une grande dextérité. Ses 7 degrés de liberté permettent d'atteindre des angles complexes et de contourner des obstacles, ce qui est crucial pour le soudage de pièces géométriquement difficiles ou l'assemblage dans des espaces restreints. Sa portée supérieure de 1400 mm et sa vitesse de 2 m/s le rendent idéal pour les applications de palettisation ou de service de machines CNC où la rapidité et l'accessibilité sont prioritaires sur la charge utile brute. L'intégration via ROS2 ou Profinet favorise les déploiements industriels avancés et personnalisés.

Quand choisir UR10e

Optez pour l'Universal Robots UR10e si votre priorité est la capacité de levage et la simplicité de mise en œuvre. Avec une charge utile de 12,5 kg, il surpasse le KR1410 pour la manipulation de composants lourds ou la palettisation de fin de ligne. L'écosystème UR+ et l'interface PolyScope facilitent un déploiement rapide par des techniciens non experts, réduisant le temps d'intégration dans les PME. C'est le choix logique pour des tâches standard de pick and place ou de chargement de machines où la fiabilité d'une plateforme éprouvée et une charge utile accrue justifient l'investissement direct de 52 000 USD.

Recommandation générée par IA à partir des specs publiques.

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