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KUKA KMR iiwavsKUKA KR QUANTEC

Comparaison côte à côte de KUKA KMR iiwa et KUKA KR QUANTEC : specs, prix, cas d'usage et SDKs.

Spécifications

SpecKMR iiwaKR QUANTEC
Prix (USD)
$175,000
$85,000
Catégorie
industrial
industrial
Charge utile
14 kg
300 kg
Autonomie
8 h
Vitesse
1 m/s
Poids
700 kg
Portée
800mm (arm)
3100mm
Degrés de liberté
7
6
Cas d'usage partagés
Aucun cas d'usage partagé
Uniquement sur KMR iiwa
  • Flexible automotive assembly
  • Electronics line replenishment
  • Lab automation
  • Inter-cell logistics
Uniquement sur KR QUANTEC
  • Automotive welding
  • Palletizing
  • Heavy assembly

Lequel choisir, et quand

Quand choisir KMR iiwa

Optez pour le KUKA KMR iiwa pour les environnements de production agiles, tels que l'assemblage électronique ou les laboratoires automatisés. Ce choix s'impose lorsque vos processus exigent une mobilité entre différentes cellules de travail plutôt qu'un poste fixe. Grâce à sa base mobile autonome (AMR) et son autonomie de 8 heures, il peut assurer la logistique inter-cellules et le réapprovisionnement des lignes sans intervention humaine. Sa conception de manipulateur mobile avec 7 degrés de liberté permet une manipulation précise d'objets de 14 kg dans des espaces restreints, offrant une flexibilité indispensable pour les usines intelligentes à haute variabilité.

Quand choisir KR QUANTEC

Privilégiez le KUKA KR QUANTEC pour les applications industrielles lourdes nécessitant une puissance brute et une grande portée, comme le soudage automobile ou la palettisation de fin de ligne. Avec une capacité de charge massive de 300 kg et une portée de 3100 mm, ce robot est conçu pour manipuler des composants volumineux que le KMR iiwa ne peut supporter. Son prix de 85 000 USD, nettement inférieur, en fait une solution rentable pour les déploiements à grande échelle où la stationnarité est un atout pour la cadence. C'est l'outil idéal pour les environnements de fabrication intensive exigeant robustesse et répétabilité sur de larges zones de travail.

Recommandation générée par IA à partir des specs publiques.

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