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Aescape AescapevsKUKA KMR iiwa

Comparaison côte à côte de Aescape Aescape et KUKA KMR iiwa : specs, prix, cas d'usage et SDKs.

Spécifications

SpecAescapeKMR iiwa
Prix (USD)
$60,000
$175,000
Catégorie
industrial
industrial
Charge utile
14 kg
Autonomie
8 h
Vitesse
0.1 m/s
1 m/s
Poids
220 kg
700 kg
Portée
800mm (arm)
Degrés de liberté
6
7
Cas d'usage partagés
Aucun cas d'usage partagé
Uniquement sur Aescape
  • Spa wellness automation
  • Gym recovery suite
  • Physical therapy assist
  • Hotel wellness amenity
Uniquement sur KMR iiwa
  • Flexible automotive assembly
  • Electronics line replenishment
  • Lab automation
  • Inter-cell logistics

Lequel choisir, et quand

Quand choisir Aescape

Privilégiez l'Aescape Aescape pour les secteurs de l'hôtellerie de luxe et du bien-être haut de gamme, tels que les spas ou les centres de récupération sportive. Contrairement au KUKA, ce robot est spécifiquement certifié pour l'interaction physique directe et sécurisée avec les clients. Son coût d'acquisition de 60 000 USD et son système AescapeOS facilitent une intégration immédiate dans des établissements comme les hôtels Hyatt. Choisissez ce modèle pour automatiser des services de massage standardisés à grande échelle sans nécessiter l'expertise technique d'un ingénieur roboticien, tout en exploitant l'API de réservation pour une gestion fluide des flux clients.

Quand choisir KMR iiwa

Optez pour le KUKA KMR iiwa pour des environnements industriels exigeants nécessitant une mobilité totale et une manipulation polyvalente, comme l'assemblage automobile ou la logistique de précision en électronique. Grâce à sa base mobile AMR et son bras cobot à 7 degrés de liberté, il excelle dans le réapprovisionnement de lignes et l'automatisation de laboratoires. Sa charge utile de 14 kg et sa compatibilité avec ROS-Industrial justifient son prix de 175 000 USD pour des déploiements complexes. C'est le choix stratégique pour une usine flexible cherchant à automatiser le transport de composants entre différentes cellules de production avec une autonomie de 8 heures.

Recommandation générée par IA à partir des specs publiques.

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