Classover yn troi robotiaid Unitree yn blatfform ystafell ddosbarth AI ymgorfforedig

Mae Classover wedi lansio platfform addysg roboteg AI ymgorfforedig sy'n defnyddio systemau humanoid a chŵn robotig Unitree fel caledwedd ystafell ddosbarth ar gyfer dysgu K-12.

Nid lansiad robot newydd yw cyhoeddiad Mai 11. Stori am ddefnydd fertigol ydyw: mae Classover yn pecynnu caledwedd roboteg uwch, llifoedd gwaith meddalwedd deallus a'i gwricwlwm perchnogol ei hun i mewn i amgylcheddau hyfforddi byw lle gall myfyrwyr ryngweithio â robotiaid, eu rhaglennu a'u gweithredu.

Mae'r gwahaniaeth hwnnw'n bwysig i brynwyr roboteg. Nid yw ysgolion fel arfer yn prynu robotiaid yn yr un ffordd â labordai ymchwil neu ffatrïoedd. Mae arnynt angen cwricwlwm, llifoedd gwaith athrawon, ffiniau diogelwch, rheoli ystafell ddosbarth, llwybrau rhaglennu sy'n briodol i oedran, cymorth cynnal a chadw a chanlyniadau dysgu mesuradwy. Dim ond os yw'r robot yn cyrraedd fel rhan o system addysgol y gall athrawon ei rhedeg mewn gwirionedd y mae'n ddefnyddiol.

Dywed Classover fod ei fframwaith presennol yn cynnwys cyflwyniad i AI a roboteg, rhyngweithio a rheoli symudiad robotiaid humanoid, llywio a synhwyro cŵn robotig, rhaglennu Python a Scratch, asiantau AI, canfyddiad, awtomeiddio, rheolaeth amser real a phrofiadau ystafell ddosbarth yn seiliedig ar brosiectau. Dywed y cwmni hefyd ei fod wedi datblygu cymwysiadau ystafell ddosbarth sy'n canolbwyntio ar addysg a modiwlau sy'n wynebu myfyrwyr o amgylch y platfformau roboteg.

Unitree yw'r arwydd caledwedd. Mae RoboHub eisoes yn olrhain Unitree G1 fel platfform humanoid cost isel a Unitree Go2 fel robot pedwar-coes poblogaidd. Trafodir y peiriannau hynny'n aml fel caledwedd datblygu neu ddangos, ond gallai addysg ddod yn un o'r marchnadoedd tymor agos mwy realistig: symudiad gweladwy, ymarferion rhaglennu hygyrch a digon o bresenoldeb corfforol i wneud i AI deimlo'n llai haniaethol.

I ysgolion, nid y cwestiwn caffael yw a all humanoid gyflawni symudiad trawiadol. Y cwestiwn yw a all y platfform oroesi defnydd ystafell ddosbarth dro ar ôl tro, cloi swyddogaethau anniogel, gweithio ar draws gwahanol lefelau sgiliau myfyrwyr, darparu cynlluniau gwersi, diogelu data myfyrwyr, a gwneud y gwaith gosod yn ddigon syml i bobl nad ydynt yn arbenigwyr roboteg.

I werthwyr roboteg, mae Classover yn arwydd arall bod AI ymgorfforedig yn dod yn gategori cwricwlwm. Mae'r un grymoedd a wthiodd codio, pecynnau STEM a llythrennedd AI i ysgolion bellach yn symud tuag at AI ffisegol: synwyryddion, symudedd, rheoli symudiad, canfyddiad, asiantau a rhyngweithio dynol-robot.

Y rhybudd yw y dylai prynwyr addysg ofyn am dystiolaeth y tu hwnt i iaith lansio. Mae diwydrwydd dyladwy defnyddiol yn cynnwys canlyniadau peilot, gofynion hyfforddi athrawon, ystodau oedran, rheolau yswiriant a diogelwch, polisïau preifatrwydd, llinellau amser amnewid caledwedd, cymorth o bell, beth sy'n gweithio all-lein, ac a yw ysgolion yn prynu robotiaid yn gyfan gwbl neu'n tanysgrifio i raglen a reolir.

Barn RoboHub yw bod Classover yn werth ei wylio nid cymaint fel gwneuthurwr caledwedd ond yn hytrach fel integreiddiwr AI ymgorfforedig i ddysgu. Os bydd y model yn gweithio, gallai'r farchnad addysg ddod yn sianel alw ystyrlon ar gyfer robotiaid sy'n rhy ddrud neu'n rhy gynnar ar gyfer cartrefi, ond sy'n ddigon ymarferol ar gyfer ystafelloedd dosbarth dan oruchwyliaeth.