AutoStore ergänzt Mischbehälterbetrieb und KI-Werkzeuge im Herbst 2026

AutoStores Ankündigung für den Herbst 2026 verbindet Neuerungen im Lager mit Software für die Planung und Wartung von Auftragsabwicklungssystemen. Das Unternehmen will mit dem Portfolio manuelle Eingriffe verringern und mehr Arbeitsabläufe abdecken, um den Betrieb schrittweise autonomer zu gestalten.

Gemischte Behälter, Kartons und robotisches Picking

FlexBinsPort stellt AutoStore Bins mit unterschiedlichen Standardhöhen am selben Arbeitsplatz bereit. AutoStore schätzt, dass eine an den Bestand angepasste Bin-Größe die Lagernutzung um 10–15% verbessern kann. Nach Unternehmensangaben soll der Arbeitsplatz in Q4 2026 erscheinen.

AutoCase verbindet Kartonhandhabung und Einzelartikelkommissionierung im selben System. AutoStore zufolge beginnt die Unterstützung für Kartons bis 600 x 400 mm in Q1 2027. Eine Funktion zur parallelen Bearbeitung ermöglicht mehreren AutoCase-Stationen, eine Aufgabengruppe gemeinsam abzuarbeiten und nachgelagerte Verpackungs- oder Palettierprozesse zu versorgen.

Für kleinere Unternehmen bietet Pio Pal robotisches Picking über ein Robotics-as-a-Service-Modell. AutoStore nennt eine Verpackungsleistung von bis zu 540 Auftragspositionen pro Stunde am Arbeitsplatz für bereits kommissionierte Aufträge. Die Zahl beschreibt diesen Verpackungsablauf und nicht die eigenständige Pickleistung eines Roboters. VersaAI erweitert das robotische Einzelteil-Picking zudem auf weitere Konfigurationen in neuen und bestehenden Anlagen.

KI für Planung und Systemauslegung

CubeVerse bildet die Cloud-Umgebung für AutoStore-Anwendungen, während AutoStore Intelligence KI-Modelle auf Grundlage von Betriebsdaten bereitstellt. CubeExplore nutzt generative KI, betriebliche Vergleichswerte und vergleichbare Projekte für Investitionsszenarien. Ein KI-Planungsassistent in CubeStudio hilft, Systemkonfigurationen vor der Umsetzung zu vergleichen.

Wartung anhand von Betriebsdaten

CubeFleet bündelt Wartungsmeldungen, Anleitungen und Arbeitsaufträge in einer Ansicht für das Flottenmanagement. Live-Daten aus CubeAnalytics und vordefinierte Wartungsschwellen weisen auf Servicebedarf hin. AutoStore schätzt die mögliche Verringerung ungeplanter Ausfallzeiten auf 35–45%; dies ist eine Unternehmensschätzung ohne unabhängige Bestätigung. CubeAnalytics ergänzt außerdem standortübergreifende Ansichten und KI-generierte Flottenzusammenfassungen.

Weitere Einordnung bieten RoboHubs Profil der AutoStore-Produktfamilie, der AutoStore-Markenhub, der Hub für Lagerlogistik und der Hub für Verpackungsroboter.

Quelle: offizielle Produktankündigung von AutoStore.