Figure AIs Lagerroboter absolviert 81 Stunden und 101.391 Pakete in gemeldetem Helix-02-Lauf

Figure AI hat eine achtstündige Lagerhaus-Demo in ein mehrtägiges Ausdauersignal verwandelt: Die Seoul Economic Daily berichtet, dass ein Humanoid namens Jim in einem per Livestream übertragenen Helix-02-Lauf 101.391 Pakete über 81 Stunden hinweg verarbeitet hat.

Die wichtige Unterscheidung: Figure verfügt über offizielles Material, das den Einsatz von Helix bei der Manipulation von Logistikpaketen zeigt, aber die Zahl von 81 Stunden und 101.391 Paketen stammt aus der Medienberichterstattung über den Livestream. RoboHub hat den Live-Zähler nicht unabhängig von einer permanenten Figure-Seite verifiziert, daher sollten Käufer die Zahl als gemeldeten Meilenstein und nicht als von Dritten geprüftes Benchmark betrachten.

Trotz dieses Vorbehalts ist der Test von Bedeutung, da er die humanoide Robotik von kurzen Demo-Clips hin zu Betriebszeit, Wiederholbarkeit und Ausnahmebehandlung führt. Das Sortieren von Paketen ist nicht glanzvoll, aber es ist genau die Art von repetitiver Hochvolumenarbeit, für die Lagerhäuser bereits Geld für Automatisierung ausgeben.

Figures eigene Beschreibung der Helix-Logistik rahmt die Aufgabe als Paketmanipulation und Triage ein: Erkennen von sich bewegenden Paketen, Greifen verschiedener Kartons oder Versandtaschen, Neuausrichten von Etiketten für das Scannen und Wiederherstellung bei unvollständigem Fluss. Das Unternehmen gibt an, dass die Helix-Verbesserungen für diesen Anwendungsfall eine reichhaltigere Stereo-Vision, multiskalige visuelle Merkmale, gelernte roboterübergreifende Kalibrierung und einen Inferenzzeit-Geschwindigkeitsmodus für eine schnellere Manipulation umfassen.

Der gemeldete Livestream wirft eine andere Frage auf: Kann das System die gleiche nützliche Arbeit über Tage hinweg leisten, nicht nur über Minuten? Dem Bericht zufolge arbeitete Jim ohne menschliche Fernsteuerung und nutzte Helix-02, um Kartons zu erkennen, Etiketten auszurichten und Pakete in etwa drei bis vier Sekunden pro Artikel zu sortieren. Die Übertragung wurde Berichten zufolge über den ursprünglichen Acht-Stunden-Plan hinaus fortgesetzt, da der Roboter einfach weiterlief.

Aus diesem Grund werden Logistikteams dies genauer beobachten als eine Demo zum Aufräumen der Wohnung. Ein Lagerhaus braucht keinen Humanoiden, um menschlich auszusehen; es braucht eine Maschine, die in von Menschen entworfene Arbeitszellen integriert werden kann, seltsame Pakete handhabt, lange Schichten übersteht und ihre Kosten gegenüber Förderbändern, fest installierten Scannern, AMRs und menschlicher Arbeit rechtfertigt.

Es bleiben noch schwierige Fragen für Käufer. Wurde die Arbeitszelle für den Stream vereinfacht? Wie oft mussten Menschen den umgebenden Prozess zurücksetzen? Was passiert bei beschädigten Etiketten, zerquetschten Kartons, verschütteten Flüssigkeiten, gemischten SKUs oder blockierten Förderbändern? Kann der Roboter die gleiche Betriebszeit über eine ganze Flotte hinweg, in einem echten Kundenlager und mit Service-Level-Garantien aufrechterhalten?

Das kommerzielle Fazit ist nicht, dass jede Sortierlinie plötzlich einen Humanoiden benötigt. Es geht darum, dass Figure versucht, die Zuverlässigkeitsebene zu beweisen: Onboard-Autonomie, Manipulationsgeschwindigkeit, visuelle Etikettenhandhabung und Langzeitbetrieb. Wenn sich diese Metriken weiter verbessern, werden Helix-gesteuerte Figure-Roboter nicht nur für Fabrikaufgaben wie BMW-ähnliche Fertigungspiloten relevant, sondern auch für Logistikkäufer, die Humanoide mit traditionellerer Automatisierung vergleichen.

Für RoboHub-Käufer bleibt Figure 02 der aufgeführte kommerzielle Referenzpunkt, während Figure 03 und Helix-02 den neueren Autonomie-Stack repräsentieren, der in Demos für 2026 erscheint. Jedes ernsthafte Beschaffungsgespräch sollte nach der Verfügbarkeit aktueller Modelle, der Geografie der Pilotprojekte, den unterstützten Nutzlasten, Betriebszeitdaten, Integrationsanforderungen und der Frage fragen, ob Figure Lagerhausanfragen direkt oder über ausgewählte Partner leitet.