AutoStore associe gestion de bacs mixtes et outils d’IA dans son annonce d’automne 2026

L’annonce d’automne 2026 d’AutoStore associe des évolutions dans l’entrepôt à des logiciels de conception et de maintenance des systèmes de préparation de commandes. L’entreprise présente cet ensemble comme un moyen de réduire les interventions manuelles et de couvrir davantage de processus dans sa progression vers des opérations plus autonomes.

Bacs mixtes, cartons et prélèvement robotisé

FlexBinsPort permet de présenter des bacs AutoStore Bin de différentes hauteurs standard au même poste. AutoStore estime qu’adapter la taille du Bin aux articles stockés peut améliorer l’utilisation du stockage de 10–15%. L’entreprise annonce la sortie du poste pour Q4 2026.

AutoCase associe manutention de cartons et prélèvement d’articles à l’unité dans le même système. AutoStore indique que la prise en charge de cartons allant jusqu’à 600 x 400 mm débutera en Q1 2027. Une fonction de traitement parallèle permet à plusieurs stations AutoCase de partager un groupe de tâches pour alimenter l’emballage ou la palettisation en aval.

Pour les petites entreprises, Pio Pal propose le prélèvement robotisé selon un modèle Robotics-as-a-Service. AutoStore annonce une capacité d’emballage allant jusqu’à 540 lignes de commande par heure au poste pour des commandes déjà prélevées. Ce chiffre décrit ce flux d’emballage et non la cadence de prélèvement d’un robot seul. VersaAI étend aussi le prélèvement robotisé à d’autres configurations, dans des installations nouvelles ou existantes.

L’IA pour planifier et concevoir le système

CubeVerse fournit l’environnement cloud des applications AutoStore, tandis qu’AutoStore Intelligence apporte des modèles d’IA fondés sur des données d’exploitation. CubeExplore utilise l’IA générative, des références opérationnelles et des projets comparables pour construire des scénarios d’investissement. Un assistant de conception utilisant l’IA dans CubeStudio aide à comparer les configurations avant le déploiement.

Une maintenance guidée par les données d’exploitation

CubeFleet réunit alertes de maintenance, conseils et ordres de travail dans une vue de gestion de flotte. Il exploite les données en direct de CubeAnalytics et des seuils de maintenance prédéfinis pour signaler les besoins d’entretien. AutoStore estime pouvoir réduire les arrêts imprévus de 35–45% ; il s’agit d’une estimation de l’entreprise, sans vérification indépendante. CubeAnalytics ajoute également des vues multisites et des synthèses de flotte générées par IA.

Pour approfondir, consultez la fiche de la famille AutoStore, le hub AutoStore, le hub de logistique d’entrepôt et le hub des robots d’emballage de RoboHub.

Source : annonce officielle de produits d’AutoStore.