A Roomba úttörője, Colin Angle bemutatta a Familiar Machines & Magic-et, egy fogyasztói fizikai AI robotot

Colin Angle, az iRobot társalapítója és korábbi vezérigazgatója kilépett a névtelenségből a Familiar Machines & Magic vállalattal. A cég egy fogyasztói fizikai AI platformot épít, amelynek központjában a Familiars névre keresztelt, érzelmileg intelligens otthoni robotok állnak.

A bejelentés azért jelentős, mert Angle azon kevés robotikai alapító közé tartozik, aki valódi tapasztalattal rendelkezik a fogyasztói piac méretét illetően. Az iRobot csapata több tízmillió robotot juttatott el az otthonokba, az FM&M pedig következő termékét az interakcióra, a memóriára, a rutinokra és a fizikai jelenlétre alapozza a padlótisztítás vagy az ipari munka helyett.

Az első Familiar egy ember-robot interakcióra tervezett négylábú robot. 23 degrees of freedom, egyedi érintésérzékeny bevonat, látás, mikrofonok és audio hardver jellemzi. Az FM&M szerint a robot a figyelmet és a szándékot a teljes test mozgásán keresztül fejezi ki, nem pedig egy képernyő-központú interfészen keresztül.

Ez a robotikai verseny egy másik ága. A humanoidokat fejlesztő cégek a munkaerőt, a manipulációt és a gyári bevethetőséget hajszolják. A Familiar Machines abban bízik, hogy a fogyasztói fizikai AI-nak bizalomra, érzelmi kontextusra, adatvédelemre és ismétlődő mindennapi interakciókra van szüksége. A vállalat szerint architektúrájuk az eszközön belüli és edge AI-ra helyezi a hangsúlyt a késleltetés csökkentése és a felhőfüggőség korlátozása érdekében.

Kereskedelmi bevezetési dátum még nincs, és a bemutatót inkább platformbejelentésként, semmint azonnal megvásárolható termékként kell kezelni. Az irány azonban fontos a RoboHub olvasói számára: a fogyasztói robotika talán nem a házimunkát végző humanoidokon keresztül tér vissza először. Lehet, hogy kisebb, megtestesült AI rendszerek formájában érkezik meg, amelyeket az emberek valóban szívesen tartanak maguk körül.

RoboHub tanulság: A Familiars robotokat érdemes figyelemmel kísérni, mert a navigáció utáni legnehezebb fogyasztói robotikai problémát támadják: a fenntartható napi értéket. Egy robot, amely képes értelmezni a rutinokat, szociálisan reagál és védi a háztartási adatokat, más utat jár be az elterjedés felé, mint egy feladatrobot, amely csak akkor működik, ha a feladat tökéletesen meghatározott.