AutoStore amplia operação com Bins mistos e ferramentas de IA no anúncio de outono de 2026

O anúncio de outono de 2026 da AutoStore combina mudanças no armazém com software para projetar e manter sistemas de preparação de pedidos. A empresa apresenta o portfólio como uma forma de reduzir a intervenção manual e atender a mais fluxos de trabalho enquanto avança para operações mais autônomas.

Bins mistos, caixas e picking robótico

FlexBinsPort leva Bins AutoStore de diferentes alturas padrão à mesma estação. A AutoStore estima que adequar o tamanho do Bin ao estoque pode melhorar o aproveitamento do armazenamento em 10–15%. Segundo a empresa, o lançamento da estação está previsto para Q4 2026.

AutoCase combina movimentação de caixas e picking de itens individuais no mesmo sistema. A AutoStore afirma que o suporte a caixas de até 600 x 400 mm começa em Q1 2027. Uma função de processamento paralelo permite que várias estações AutoCase compartilhem um grupo de tarefas para abastecer etapas posteriores de embalagem ou paletização.

Para empresas menores, Pio Pal oferece picking robótico por meio de um modelo de Robotics-as-a-Service. A AutoStore informa capacidade de embalagem de até 540 linhas de pedido por hora na estação para pedidos já separados. Esse número descreve o fluxo de embalagem de pedidos pré-separados, e não a taxa de picking de um robô isolado. VersaAI também amplia o picking robótico de peças para outras configurações, incluindo instalações novas e existentes.

IA no planejamento e no projeto do sistema

CubeVerse fornece o ambiente em nuvem para os aplicativos da AutoStore, enquanto AutoStore Intelligence reúne modelos de IA baseados em dados operacionais. CubeExplore usa IA generativa, referências operacionais e projetos comparáveis para construir cenários de investimento. Um assistente de projeto com IA no CubeStudio ajuda a comparar configurações antes da implantação.

Manutenção orientada por dados operacionais

CubeFleet reúne alertas de manutenção, orientações e ordens de serviço em uma visão de gestão de frotas. Usa dados em tempo real do CubeAnalytics e limites de manutenção predefinidos para apontar necessidades de serviço. A AutoStore estima uma redução de 35–45% nas paradas não planejadas; trata-se de uma estimativa da empresa, não de um resultado verificado de forma independente. O CubeAnalytics também acrescenta visões de várias unidades e resumos de frota gerados por IA.

Para mais contexto, veja o perfil da família AutoStore, o hub da AutoStore, o hub de logística de armazéns e o hub de robôs de embalagem do RoboHub.

Fonte: anúncio oficial de produtos da AutoStore.