ABB在CIIF 2026将精密机器人与AI视觉工具相结合
ABB的小型精密机械臂将更高负载和内置线缆设计与视觉工作流程相结合,支持机器人AI应用的训练和部署。
ABB面向上海CIIF 2026的发布,将紧凑型工业硬件与把相机图像转化为机器人运动的工具相结合。IRB 1700和IRB 1700ID面向精密制造,而OmniCore EyeMotion与AI Robot Trainer则将图像采集、模型训练和部署整合到共同的工作流程中。
面向精密任务的紧凑型机械臂
据ABB介绍,该系列的负载范围为6–12 kg,与市场上同类机器人相比,周期时间可最多缩短20%。ABB公布的路径重复精度最佳可达0.03 mm,关节速度最高为每秒700度。这些是制造商的规格,并非RoboHub的测量结果。
ABB列出的目标应用包括物料搬运、弧焊、去毛刺、打磨和机床上下料。IRB 1700ID采用Integrated Dressing设计,将线缆和软管布置在机械臂内部,以简化安装。ABB还表示,其占地面积比前代产品减小50%。
能耗与维护数据的比较条件
ABB表示,与前代IRB 1600相比,功耗最多降低15%,比较条件为使用相同负载和OmniCore。该比较取决于上述配置。公司还公布,换油之间的维护间隔最长为20000 h。
从图像到机器人运动
OmniCore EyeMotion与AI Robot Trainer连接车间真实图像、合成数据、AI模型训练、部署和持续改进。引导式工作流程和AI聊天机器人协助用户完成操作,自动无碰撞路径规划则将感知与运动相连接。
据ABB介绍,与自动无碰撞路径规划结合使用时,该集成方案可将调试时间最多缩短90%,周期时间最多缩短50%。这些是ABB针对集成工作流程提出的数据。公司列出的应用包括料箱抓取、质量检测、分拣和装配,并表示工具兼容任何品牌的相机和传感器。
了解相关背景,可浏览RoboHub的以下页面: ABB品牌页面, 现有ABB机器人介绍, 机械臂负载排名, 工业机械臂专题, 焊接专题, 机床上下料专题.
来源: ABB机器人发布稿; ABB AI视觉发布稿; 标准机械臂官方页面; 内置线缆机械臂官方页面.
