AutoStore在2026年秋季发布中扩展混合料箱处理与AI工具
AutoStore将FlexBinsPort、扩展的整箱处理、机器人拣选、AI规划与维护工具相结合,推进订单履约作业的自主化。
AutoStore的2026年秋季发布将仓库现场功能的扩展与履约系统设计、维护软件结合起来。该公司表示,这些产品旨在减少人工介入、覆盖更多工作流程,逐步实现更自主的运营。
混合料箱、整箱处理与机器人拣选
FlexBinsPort可在同一工作站处理不同标准高度的AutoStore Bin料箱。AutoStore估计,根据库存选择合适的Bin尺寸,可将存储空间利用率提高10–15%。该公司表示,工作站计划于Q4 2026推出。
AutoCase在同一系统中结合整箱处理与单件拣选。AutoStore表示,对最大600 x 400 mm纸箱的支持将于Q1 2027开始。并行处理功能允许多个AutoCase站点共同执行同一任务组,为下游包装或码垛环节供箱。
面向较小规模的企业,Pio Pal通过Robotics-as-a-Service模式提供机器人拣选。AutoStore称,对于已经完成拣选的订单,工作站的包装处理能力最高为每小时540个订单行。这一数据针对拣选后的包装流程,并非机器人独立作业的拣选速度。VersaAI也将机器人单件拣选扩展至更多系统配置,包括新建和现有系统。
用于规划与系统设计的AI
CubeVerse为AutoStore应用提供云环境,AutoStore Intelligence则提供基于运营数据的AI模型。CubeExplore利用生成式AI、运营基准和类似项目数据构建投资情景。CubeStudio中的AI设计助手帮助用户在部署前比较系统配置。
基于运营数据的维护
CubeFleet在统一的车队管理视图中汇集维护提醒、操作指导和工单。它利用CubeAnalytics的实时数据与预设维护阈值提示服务需求。AutoStore估计,非计划停机可减少35–45%;这是该公司的估计,并非经独立验证的结果。CubeAnalytics还增加了多站点视图与AI生成的车队摘要。
更多背景可参阅RoboHub的AutoStore产品系列介绍、AutoStore品牌中心、仓储物流中心和包装机器人中心。
来源:AutoStore官方产品公告。
