El robot de magatzem de Figure AI supera les 81 hores i els 101,391 paquets en una prova amb Helix-02

Figure AI ha convertit una demostració de magatzem de vuit hores en un senyal de resistència de diversos dies: el Seoul Economic Daily informa que un humanoide anomenat Jim va processar 101,391 paquets durant 81 hores en una sessió de Helix-02 transmesa en directe.

La distinció important: Figure té material oficial que mostra Helix aplicat a la manipulació de paquets logístics, però el recompte de 81 hores i 101,391 paquets prové de la cobertura mediàtica de la transmissió. RoboHub no ha verificat de manera independent el comptador en directe des d'una pàgina permanent de Figure, per la qual cosa els compradors haurien de tractar la xifra com una fita reportada, no com un referent auditat per tercers.

Fins i tot amb aquesta advertència, la prova és rellevant perquè desplaça la robòtica humanoide dels clips de demostració curts cap al temps d'activitat, la repetibilitat i la gestió d'excepcions. Classificar paquets no és glamurós, però és exactament el tipus de treball repetitiu i d'alt volum on els magatzems ja inverteixen en automatització.

La pròpia descripció logística de Helix feta per Figure emmarca la tasca com a manipulació i triatge de paquets: detectar paquets en moviment, agafar caixes variades o sobres tous, reorientar etiquetes per a l'escaneig i recuperar-se quan el flux és imperfecte. La companyia afirma que les millores de Helix per a aquest cas d'ús inclouen una visió estèreo més rica, característiques visuals multiescala, calibratge creuat entre robots après i un mode de velocitat en temps d'inferència per a una manipulació més ràpida.

La transmissió en directe planteja una pregunta diferent: pot el sistema seguir fent la mateixa feina útil durant dies, no minuts? Segons l'informe, Jim operava sense teleoperació humana, utilitzant Helix-02 per reconèixer caixes, orientar etiquetes i classificar paquets a un ritme d'uns tres a quatre segons per article. Segons es diu, l'emissió va continuar després del pla original de vuit hores perquè el robot no va deixar de funcionar.

És per això que els equips de logística observaran això amb més atenció que una demostració d'endreça domèstica. Un magatzem no necessita que un humanoide sembli humà; necessita una màquina que pugui inserir-se en cèl·lules de treball dissenyades per a humans, gestionar paquets estranys, sobreviure a torns llargs i justificar el seu cost enfront de cintes transportadores, escàners fixos, AMRs i el treball humà.

Encara queden preguntes difícils per als compradors. Es va simplificar la cèl·lula de treball per a la transmissió? Amb quina freqüència els humans van haver de reiniciar el procés circumdant? Què passa amb les etiquetes danyades, les caixes aixafades, els vessaments de líquids, els SKUs barrejats o les cintes bloquejades? Pot el robot mantenir el mateix temps d'activitat en tota una flota, en un magatzem real d'un client, amb garanties de nivell de servei?

La conclusió comercial no és que cada línia de classificació necessiti de sobte un humanoide. És que Figure està intentant demostrar la capa de fiabilitat: autonomia a bord, velocitat de manipulació, gestió visual d'etiquetes i operació de llarga durada. Si aquestes mètriques continuen millorant, els robots de Figure impulsats per Helix es tornaran rellevants no només per a tasques de fàbrica com els pilots de fabricació a l'estil de BMW, sinó també per als compradors de logística que comparen els humanoides amb l'automatització més tradicional.

Per als compradors de RoboHub, Figure 02 continua sent el punt de referència comercial llistat, mentre que Figure 03 i Helix-02 representen la nova pila d'autonomia que apareixerà en les demostracions de 2026. Qualsevol conversa seriosa de contractació hauria de preguntar per la disponibilitat del model actual, la geografia del pilot, les càrregues útils admeses, les dades de temps d'activitat, els requisits d'integració i si Figure dirigirà les consultes de magatzem directament o a través de socis seleccionats.