Genesis AI llança GENE-26.5, un cervell robòtic per a la manipulació de nivell humà

Genesis AI ha presentat GENE-26.5, el seu primer sistema de model fundacional robòtic, juntament amb mans robòtiques destres de propietat i un motor de dades dissenyat per entrenar robots en tasques de manipulació amb gran interacció de contacte. L'empresa planteja aquest llançament com una solució robòtica de "full-stack" en lloc d'un simple anunci d'un model.

L'afirmació clau és senzilla però important: la manipulació és el coll d'ampolla. La navegació i la locomoció tenen estructures més clares, però les mans han de lidiar amb objectes desconeguts, friccions canviants, control de força, sincronització i seqüències llargues on un petit error físic pot arruïnar tota la tasca. GENE-26.5 s'ha construït al voltant d'aquest problema.

Genesis ha mostrat el sistema cuinant, preparant batuts, fent feina de laboratori, manipulant cablejats, resolent el cub de Rubik, agafant diversos objectes i tocant el piano. El punt clau per als compradors i els equips de robòtica no és que cada demostració es converteixi en un producte demà mateix. El punt és que s'està entrenant una única arquitectura en tasques manuals molt diferents, que és precisament on els fulls de ruta dels robots humanoides i de servei solen encallar-se.

La part del maquinari és rellevant. Genesis afirma que la seva mà robòtica és a escala humana i es combina amb un guant de recollida de dades tàctils. Un humà que porti el guant pot mapejar els moviments directament a la mà robòtica, creant dades d'entrenament que preserven el contacte fi, l'adherència i els patrons de moviment. L'empresa assegura que el guant és molt més barat que les configuracions típiques de teleoperació i més eficient per a la recollida de dades en proves internes.

Per al mercat robòtic en general, GENE-26.5 s'alinea amb la recent onada de llançaments de mans destres d'empreses que fabriquen components humanoides. La qüestió competitiva està passant de si un robot pot caminar per un escenari a si pot utilitzar eines de manera fiable, preparar materials, executar fluxos de treball de laboratori, manipular cables i recuperar-se quan els objectes reals no es comporten com actius de simulació nets.

Conclusió de RoboHub: aquest és un dels senyals més clars que la propera cursa robòtica s'està desplaçant cap a la tecnologia de les mans. Els robots que no poden manipular objectes es queden limitats a la patrulla, el transport i les demostracions programades. Els robots que poden recollir dades de manipulació de qualitat humana i millorar en diverses tasques tenen moltes més possibilitats de fer feina útil en laboratoris, fàbriques, cuines i llars.