Robot magazynowy Figure AI zalicza 81 godzin i 101 391 paczek w raportowanym teście Helix-02

Figure AI przekształciło ośmiogodzinną demonstrację magazynową w sygnał dotyczący wielodniowej wytrzymałości: Seoul Economic Daily donosi, że humanoid o imieniu Jim przetworzył 101 391 paczek w ciągu 81 godzin podczas transmitowanego na żywo testu Helix-02.

Ważne rozróżnienie: Figure posiada oficjalne materiały pokazujące zastosowanie Helix w manipulacji paczkami logistycznymi, ale liczba 81 godzin i 101 391 paczek pochodzi z relacji medialnych z transmisji. RoboHub nie zweryfikował niezależnie licznika na żywo na stałej stronie Figure, więc kupujący powinni traktować tę liczbę jako raportowany kamień milowy, a nie audytowany przez stronę trzecią benchmark.

Nawet z tym zastrzeżeniem, test ma znaczenie, ponieważ przenosi robotykę humanoidalną z krótkich klipów demonstracyjnych w stronę czasu sprawnego działania (uptime), powtarzalności i obsługi wyjątków. Sortowanie paczek nie jest efektowne, ale to dokładnie ten rodzaj powtarzalnej pracy o dużym wolumenie, na którą magazyny już teraz wydają pieniądze w ramach automatyzacji.

Własny opis logistyczny Helix od Figure przedstawia zadanie jako manipulację paczkami i ich segregację: wykrywanie poruszających się przesyłek, chwytanie różnorodnych pudełek lub miękkich kopert, reorientację etykiet do skanowania i odzyskiwanie sprawności, gdy przepływ jest niedoskonały. Firma twierdzi, że ulepszenia Helix dla tego przypadku użycia obejmują bogatszą wizję stereo, wieloskalowe cechy wizualne, wyuczoną kalibrację międzyrobotyczną oraz tryb prędkości czasu inferencji dla szybszej manipulacji.

Raportowana transmisja stawia inne pytanie: czy system może wykonywać tę samą użyteczną pracę przez dni, a nie minuty? Według raportu, Jim pracował bez ludzkiej teleoperacji, używając Helix-02 do rozpoznawania pudełek, orientowania etykiet i sortowania przesyłek w tempie około trzech do czterech sekund na przedmiot. Transmisja była rzekomo kontynuowana po pierwotnym ośmiogodzinnym planie, ponieważ robot nie przestał pracować.

Dlatego zespoły logistyczne będą obserwować to uważniej niż demonstrację sprzątania domu. Magazyn nie potrzebuje humanoida, aby wyglądał jak człowiek; potrzebuje maszyny, którą można wstawić do zaprojektowanych dla ludzi stanowisk pracy, która poradzi sobie z dziwnymi przesyłkami, przetrwa długie zmiany i uzasadni swój koszt w porównaniu z przenośnikami, stacjonarnymi skanerami, AMR-ami i pracą ludzką.

Wciąż pozostają trudne pytania ze strony kupujących. Czy stanowisko pracy zostało uproszczone na potrzeby transmisji? Jak często ludzie resetowali otaczający proces? Co dzieje się z uszkodzonymi etykietami, zgniecionymi pudełkami, rozlanymi płynami, mieszanymi jednostkami SKU lub zablokowanymi przenośnikami? Czy robot może utrzymać ten sam czas sprawności w całej flocie, w rzeczywistym magazynie klienta, z gwarancjami poziomu usług (SLA)?

Wniosek komercyjny nie jest taki, że każda linia sortownicza nagle potrzebuje humanoida. Chodzi o to, że Figure próbuje udowodnić warstwę niezawodności: autonomię pokładową, prędkość manipulacji, wizualną obsługę etykiet i długotrwałą pracę. Jeśli te wskaźniki będą się poprawiać, roboty Figure napędzane przez Helix staną się istotne nie tylko w zadaniach fabrycznych, takich jak pilotaże produkcyjne w stylu BMW, ale także dla nabywców logistycznych porównujących humanoidy z bardziej tradycyjną automatyzacją.

Dla kupujących RoboHub, Figure 02 pozostaje wymienionym punktem odniesienia komercyjnego, podczas gdy Figure 03 i Helix-02 reprezentują nowszy stos autonomii pojawiający się w demonstracjach z 2026 roku. Każda poważna rozmowa o zakupach powinna dotyczyć dostępności obecnych modeli, geografii pilotaży, obsługiwanych ładunków, danych o czasie sprawności, wymagań integracyjnych oraz tego, czy Figure będzie kierować zapytania magazynowe bezpośrednio, czy przez wybranych partnerów.